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一种基于网络数据平台的大数据分析系统

阅读:792发布:2020-05-08

专利汇可以提供一种基于网络数据平台的大数据分析系统专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种基于网络数据平台的 大数据 分析系统,涉及大数据分析技术领域,具体为一种基于网络数据平台的大数据分析系统,包括数据平台、数据存储模 块 和处理模块,所述数据平台通过 导线 与大数据 基础 分析模块电性输出连接,所述数据存储模块通过导线与数\模 信号 转换单元电性输出连接,该基于网络数据平台的大数据分析系统,使用者可以分别通过大数据分析示范单元、 可视化 交互与开放 接口 和大数据智能知识获取对系统内部的操作流程进行分析,随后可以通过异构大数据预处理和挖掘与分析计算系统对所有记录单元进行审核判断,流程内部避免了数据分析流程的重复率,减少流程的操作内存,有效满足了人们的使用需求。,下面是一种基于网络数据平台的大数据分析系统专利的具体信息内容。

1.一种基于网络数据平台的大数据分析系统,包括数据平台(1)、数据存储模(3)和处理模块(5),其特征在于:所述数据平台(1)通过导线与大数据基础分析模块(2)电性输出连接,且大数据基础分析模块(2)通过导线与数据存储模块(3)电性输出连接,所述数据存储模块(3)通过导线与数\模信号转换单元(4)电性输出连接,且数\模信号转换单元(4)通过导线与处理模块(5)电性输出连接,所述处理模块(5)通过导线与信号发送单元(6)电性输出连接。
2.根据权利要求1所述的一种基于网络数据平台的大数据分析系统,其特征在于:所述数据平台(1)包括数据收集单元(101)、数据分类单元(102)、数据转换单元(103)、数据比对单元(104)、逻辑判断单元(105)、误差值纠正单元(106)和数据传递单元(107),所述数据收集单元(101)通过导线与数据分类单元(102)电性输出连接,且数据分类单元(102)通过导线与数据转换单元(103)电性输出连接,所述数据转换单元(103)通过导线与数据比对单元(104)电性输出连接,且数据比对单元(104)通过导线与逻辑判断单元(105)电性输出连接,所述逻辑判断单元(105)通过导线与误差值纠正单元(106)电性输出连接,且误差值纠正单元(106)通过导线与数据传递单元(107)电性输出连接。
3.根据权利要求2所述的一种基于网络数据平台的大数据分析系统,其特征在于:所述数据收集单元(101)、数据分类单元(102)、数据转换单元(103)、数据比对单元(104)和数据传递单元(107)之间通过导线电性串联连接,且数据比对单元(104)、逻辑判断单元(105)、误差值纠正单元(106)和数据传递单元(107)之间通过导线电性串联连接。
4.根据权利要求1所述的一种基于网络数据平台的大数据分析系统,其特征在于:所述大数据基础分析模块(2)包括大数据分析示范单元(201)、可视化交互与开放接口(202)、大数据智能知识获取(203)、异构大数据预处理(204)、挖掘与分析计算系统(205)和挖掘结果与决策支持(206),且大数据分析示范单元(201)通过导线与可视化交互与开放接口(202)电性输出连接,所述可视化交互与开放接口(202)通过导线与大数据智能知识获取(203)电性输出连接,且大数据智能知识获取(203)通过导线与异构大数据预处理(204)电性输出连接,所述异构大数据预处理(204)通过导线与挖掘与分析计算系统(205)电性输出连接,且挖掘与分析计算系统(205)通过导线与挖掘结果与决策支持(206)电性输出连接。
5.根据权利要求4所述的一种基于网络数据平台的大数据分析系统,其特征在于:所述大数据分析示范单元(201)、可视化交互与开放接口(202)、大数据智能知识获取(203)、异构大数据预处理(204)、挖掘与分析计算系统(205)和挖掘结果与决策支持(206)之间通过导线电性并联连接,且大数据分析示范单元(201)、可视化交互与开放接口(202)、大数据智能知识获取(203)、异构大数据预处理(204)、挖掘与分析计算系统(205)和挖掘结果与决策支持(206)之间通过导线电性串联连接。
6.根据权利要求1所述的一种基于网络数据平台的大数据分析系统,其特征在于:所述数据存储模块(3)包括数据计算单元(301)、数据存储单元(302)、数据集成单元(303)和文件存储单元(304),且数据计算单元(301)通过导线与数据存储单元(302)电性输出连接,所述数据存储单元(302)通过导线与数据集成单元(303)电性输出连接,且数据存储单元(302)通过导线与文件存储单元(304)电性输出连接。
7.根据权利要求6所述的一种基于网络数据平台的大数据分析系统,其特征在于:所述数据集成单元(303)和文件存储单元(304)之间通过导线电性并联连接,且数据存储单元(302)、文件存储单元(304)和数据集成单元(303)依次通过导线电性串联连接。
8.根据权利要求1所述的一种基于网络数据平台的大数据分析系统,其特征在于:所述处理模块(5)包括信号接收单元(501)、信号处理单元(502)和信号整合单元(503),所述信号接收单元(501)通过导线与信号处理单元(502)电性输出连接,且信号处理单元(502)通过导线与信号整合单元(503)电性输出连接。
9.根据权利要求8所述的一种基于网络数据平台的大数据分析系统,其特征在于:所述信号接收单元(501)、信号处理单元(502)和信号整合单元(503)之间通过导线电性串联连接,且信号整合单元(503)与信号发送单元(6)之间通过导线电性串联连接。

说明书全文

一种基于网络数据平台的大数据分析系统

技术领域

[0001] 本发明涉及大数据分析技术领域,具体为一种基于网络数据平台的大数据分析系统。

背景技术

[0002] 数据收集系统包括了:可视化的报表定义、审核关系的定义、报表的审批和发布、数据填报、数据预处理、数据评审、综合查询统计等功能模,通过信息收集网络化和数字化,扩大数据收集的覆盖范围,提高审核工作的全面性、及时性和准确性;最终实现相关业务工作管理现代化、程序规范化、决策科学化,服务网络化,数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程,这一过程也是质量管理体系的支持过程,在实用中数据分析可帮助人们
作出判断,以便采取适当行动,数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立,但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能,并使得数据分析得以推广,数据分析是数学与计算机科
学相结合的产物。
[0003] 但是现有的大数据操作系统中流程结构较为简单,仅具有数据收集储存的基本功能,从而无法对数据本身进行全面分析作用,无法保持数据在读取或收集过程中的准确程
度,不能很好满足使用需求等缺点。

发明内容

[0004] 针对现有技术的不足,本发明提供了一种基于网络数据平台的大数据分析系统,解决了上述背景技术中提出的现有大数据操作系统中流程结构较为简单,仅具有数据收集
储存的基本功能,从而无法对数据本身进行全面分析作用,无法保持数据在读取或收集过
程中的准确程度,不能很好满足使用需求等问题。
[0005] 为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:一种基于网络数据平台的大数据分析系统,包括数据平台、数据存储模块和处理模块,所述数据平台通过导线与大数据基础分析模块电性输出连接,且大数据基础分析模块通过导线与数据存储模块电性输出
连接,所述数据存储模块通过导线与数\模信号转换单元电性输出连接,且数\模信号转换
单元通过导线与处理模块电性输出连接,所述处理模块通过导线与信号发送单元电性输出
连接。
[0006] 可选的,所述数据平台包括数据收集单元、数据分类单元、数据转换单元、数据比对单元、逻辑判断单元、误差值纠正单元和数据传递单元,所述数据收集单元通过导线与数据分类单元电性输出连接,且数据分类单元通过导线与数据转换单元电性输出连接,所述数据转换单元通过导线与数据比对单元电性输出连接,且数据比对单元通过导线与逻辑判
断单元电性输出连接,所述逻辑判断单元通过导线与误差值纠正单元电性输出连接,且误
差值纠正单元通过导线与数据传递单元电性输出连接。
[0007] 可选的,所述数据收集单元、数据分类单元、数据转换单元、数据比对单元和数据传递单元之间通过导线电性串联连接,且数据比对单元、逻辑判断单元、误差值纠正单元和数据传递单元之间通过导线电性串联连接。
[0008] 可选的,所述大数据基础分析模块包括大数据分析示范单元、可视化交互与开放接口、大数据智能知识获取、异构大数据预处理、挖掘与分析计算系统和挖掘结果与决策支持,且大数据分析示范单元通过导线与可视化交互与开放接口电性输出连接,所述可视化
交互与开放接口通过导线与大数据智能知识获取电性输出连接,且大数据智能知识获取通
过导线与异构大数据预处理电性输出连接,所述异构大数据预处理通过导线与挖掘与分析
计算系统电性输出连接,且挖掘与分析计算系统通过导线与挖掘结果与决策支持电性输出
连接。
[0009] 可选的,所述大数据分析示范单元、可视化交互与开放接口、大数据智能知识获取、异构大数据预处理、挖掘与分析计算系统和挖掘结果与决策支持之间通过导线电性并
联连接,且大数据分析示范单元、可视化交互与开放接口、大数据智能知识获取、异构大数据预处理、挖掘与分析计算系统和挖掘结果与决策支持之间通过导线电性串联连接。
[0010] 可选的,所述数据存储模块包括数据计算单元、数据存储单元、数据集成单元和文件存储单元,且数据计算单元通过导线与数据存储单元电性输出连接,所述数据存储单元通过导线与数据集成单元电性输出连接,且数据存储单元通过导线与文件存储单元电性输
出连接。
[0011] 可选的,所述数据集成单元和文件存储单元之间通过导线电性并联连接,且数据存储单元、文件存储单元和数据集成单元依次通过导线电性串联连接。
[0012] 可选的,所述处理模块包括信号接收单元、信号处理单元和信号整合单元,所述信号接收单元通过导线与信号处理单元电性输出连接,且信号处理单元通过导线与信号整合单元电性输出连接。
[0013] 可选的,所述信号接收单元、信号处理单元和信号整合单元之间通过导线电性串联连接,且信号整合单元与信号发送单元之间通过导线电性串联连接。
[0014] 本发明提供了一种基于网络数据平台的大数据分析系统,具备以下有益效果:1.该基于网络数据平台的大数据分析系统,通过数据收集单元、数据分类单元、数据转
换单元、数据比对单元、逻辑判断单元、误差值纠正单元和数据传递单元之间的配合构成了数据平台,依靠数据收集单元将外部数据进行收集,其次通过数据分类单元对数据进行分
类处理,随后利用数据转换单元和数据比对单元之间的配合将采集数据与原始数据进行比
对,在存储的过程中可以通过数据比对单元和逻辑判断单元对数据内容进行核实确认。
[0015] 2.该基于网络数据平台的大数据分析系统,通过大数据分析示范单元、可视化交互与开放接口、大数据智能知识获取、异构大数据预处理、挖掘与分析计算系统和挖掘结果与决策支持之间的配合构成了大数据基础分析模块,使用者可以分别通过大数据分析示范
单元、可视化交互与开放接口和大数据智能知识获取对系统内部的操作流程进行分析,随
后可以通过异构大数据预处理和挖掘与分析计算系统对所有记录单元进行审核判断,并且
大数据基础分析模块内部分为并联和串联两种,避免数据分析流程的重复率,减少流程的
操作内存。
[0016] 3.该基于网络数据平台的大数据分析系统,通过数据计算单元、数据存储单元、数据集成单元和文件存储单元之间的配合构成了数据存储模块,收集后的大数据利用数据计算单元、数据存储单元和数据集成单元对数据进行整理,将其归纳统一,最后通过文件存储单元对数据进行存储操作。
[0017] 4.该基于网络数据平台的大数据分析系统,通过信号接收单元、信号处理单元和信号整合单元之间的电性配合构成了处理模块,处理模块可以对使用者的查找操作结果进
行数据记录和处理,信号首先被信号接收单元接收,继而信号处理单元对信号进行处理,利用现代的信息处理技术将信息进行处理、运算,信号整合单元将信息进行保存,而信号发送单元内部分为网络信号接口和本地串口接口,并且网络信号接口和本地串口接口之间通过
导线电性并联连接,通过信号转接技术将信号传达给信号发送单元,利用信号发送单元内
部的网络信号接口或本地串口接口将数据进行传输操作。
附图说明
[0018] 图1为本发明整体流程示意图;图2为本发明数据平台内部示意图;
图3为本发明大数据基础分析模块内部示意图;
图4为本发明数据存储模块内部示意图;
图5为本发明处理模块内部示意图。
[0019] 图中:1、数据平台;101、数据收集单元;102、数据分类单元;103、数据转换单元;104、数据比对单元;105、逻辑判断单元;106、误差值纠正单元;107、数据传递单元;2、大数据基础分析模块;201、大数据分析示范单元;202、可视化交互与开放接口;203、大数据智能知识获取;204、异构大数据预处理;205、挖掘与分析计算系统;206、挖掘结果与决策支持;
3、数据存储模块;301、数据计算单元;302、数据存储单元;303、数据集成单元;304、文件存储单元;4、数\模信号转换单元;5、处理模块;501、信号接收单元;502、信号处理单元;503、信号整合单元;6、信号发送单元。

具体实施方式

[0020] 下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。
[0021] 在本发明的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是两个或两个以上;术语“上”、“下”、“左”、“右”、“内”、“外”、“前端”、“后端”、“头部”、“尾部”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对
本发明的限制,此外,术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0022] 在本发明的描述中,需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
[0023] 请参阅图1至图5,本发明提供一种技术方案:一种基于网络数据平台的大数据分析系统,包括数据平台1、数据存储模块3和处理模块5,数据平台1通过导线与大数据基础分析模块2电性输出连接,且大数据基础分析模块2通过导线与数据存储模块3电性输出连接,数据平台1包括数据收集单元101、数据分类单元102、数据转换单元103、数据比对单元104、逻辑判断单元105、误差值纠正单元106和数据传递单元107,数据收集单元101通过导线与
数据分类单元102电性输出连接,且数据分类单元102通过导线与数据转换单元103电性输
出连接,数据转换单元103通过导线与数据比对单元104电性输出连接,且数据比对单元104通过导线与逻辑判断单元105电性输出连接,逻辑判断单元105通过导线与误差值纠正单元
106电性输出连接,且误差值纠正单元106通过导线与数据传递单元107电性输出连接,数据收集单元101、数据分类单元102、数据转换单元103、数据比对单元104和数据传递单元107之间通过导线电性串联连接,且数据比对单元104、逻辑判断单元105、误差值纠正单元106和数据传递单元107之间通过导线电性串联连接,通过数据收集单元101、数据分类单元
102、数据转换单元103、数据比对单元104、逻辑判断单元105、误差值纠正单元106和数据传递单元107之间的配合构成了数据平台1,依靠数据收集单元101将外部数据进行收集,其次通过数据分类单元102对数据进行分类处理,随后利用数据转换单元103和数据比对单元
104之间的配合将采集数据与原始数据进行比对,在存储的过程中可以通过数据比对单元
104和逻辑判断单元105对数据内容进行核实确认。
[0024] 大数据基础分析模块2包括大数据分析示范单元201、可视化交互与开放接口202、大数据智能知识获取203、异构大数据预处理204、挖掘与分析计算系统205和挖掘结果与决策支持206,且大数据分析示范单元201通过导线与可视化交互与开放接口202电性输出连
接,可视化交互与开放接口202通过导线与大数据智能知识获取203电性输出连接,且大数
据智能知识获取203通过导线与异构大数据预处理204电性输出连接,异构大数据预处理
204通过导线与挖掘与分析计算系统205电性输出连接,且挖掘与分析计算系统205通过导
线与挖掘结果与决策支持206电性输出连接,大数据分析示范单元201、可视化交互与开放
接口202、大数据智能知识获取203、异构大数据预处理204、挖掘与分析计算系统205和挖掘结果与决策支持206之间通过导线电性并联连接,且大数据分析示范单元201、可视化交互
与开放接口202、大数据智能知识获取203、异构大数据预处理204、挖掘与分析计算系统205和挖掘结果与决策支持206之间通过导线电性串联连接,通过大数据分析示范单元201、可
视化交互与开放接口202、大数据智能知识获取203、异构大数据预处理204、挖掘与分析计算系统205和挖掘结果与决策支持206之间的配合构成了大数据基础分析模块2,使用者可
以分别通过大数据分析示范单元201、可视化交互与开放接口202和大数据智能知识获取
203对系统内部的操作流程进行分析,随后可以通过异构大数据预处理204和挖掘与分析计
算系统205对所有记录单元进行审核判断,并且大数据基础分析模块2内部分为并联和串联
两种,避免数据分析流程的重复率,减少流程的操作内存。
[0025] 数据存储模块3通过导线与数\模信号转换单元4电性输出连接,且数\模信号转换单元4通过导线与处理模块5电性输出连接,数据存储模块3包括数据计算单元301、数据存
储单元302、数据集成单元303和文件存储单元304,且数据计算单元301通过导线与数据存
储单元302电性输出连接,数据存储单元302通过导线与数据集成单元303电性输出连接,且数据存储单元302通过导线与文件存储单元304电性输出连接,数据集成单元303和文件存
储单元304之间通过导线电性并联连接,且数据存储单元302、文件存储单元304和数据集成单元303依次通过导线电性串联连接,通过数据计算单元301、数据存储单元302、数据集成单元303和文件存储单元304之间的配合构成了数据存储模块3,收集后的大数据利用数据
计算单元301、数据存储单元302和数据集成单元303对数据进行整理,将其归纳统一,最后通过文件存储单元304对数据进行存储操作。
[0026] 处理模块5通过导线与信号发送单元6电性输出连接,处理模块5包括信号接收单元501、信号处理单元502和信号整合单元503,信号接收单元501通过导线与信号处理单元
502电性输出连接,且信号处理单元502通过导线与信号整合单元503电性输出连接,信号接收单元501、信号处理单元502和信号整合单元503之间通过导线电性串联连接,且信号整合单元503与信号发送单元6之间通过导线电性串联连接,通过信号接收单元501、信号处理单元502和信号整合单元503之间的电性配合构成了处理模块5,处理模块5可以对使用者的查
找操作结果进行数据记录和处理,信号首先被信号接收单元501接收,继而信号处理单元
502对信号进行处理,利用现代的信息处理技术将信息进行处理、运算,信号整合单元503将信息进行保存,而信号发送单元6内部分为网络信号接口和本地串口接口,并且网络信号接口和本地串口接口之间通过导线电性并联连接,通过信号转接技术将信号传达给信号发送
单元6,利用信号发送单元6内部的网络信号接口或本地串口接口将数据进行传输操作。
[0027] 综上所述,该基于网络数据平台的大数据分析系统,使用时首先依靠数据收集单元101将外部数据进行收集,其次通过数据分类单元102对数据进行分类处理,随后利用数
据转换单元103和数据比对单元104之间的配合将采集数据与原始数据进行比对,在存储的
过程中可以通过数据比对单元104和逻辑判断单元105对数据内容进行核实确认,其次使用
者可以分别通过大数据分析示范单元201、可视化交互与开放接口202和大数据智能知识获
取203对系统内部的操作流程进行分析,随后可以通过异构大数据预处理204和挖掘与分析
计算系统205对所有记录单元进行审核判断,并且大数据基础分析模块2内部分为并联和串
联两种,避免数据分析流程的重复率,减少流程的操作内存,收集后的大数据利用数据计算单元301、数据存储单元302和数据集成单元303对数据进行整理,将其归纳统一,最后通过文件存储单元304对数据进行存储操作,处理模块5可以对使用者的查找操作结果进行数据
记录和处理,信号首先被信号接收单元501接收,继而信号处理单元502对信号进行处理,利用现代的信息处理技术将信息进行处理、运算,信号整合单元503将信息进行保存,而信号发送单元6内部分为网络信号接口和本地串口接口,并且网络信号接口和本地串口接口之
间通过导线电性并联连接,通过信号转接技术将信号传达给信号发送单元6,利用信号发送单元6内部的网络信号接口或本地串口接口将数据进行传输操作。
[0028] 以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
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