1.一种活性检测系统，包括：
控制器，所述控制器配置成控制输出设备，以在时间间隔期间对实体提供随机输出；
视频输入，所述视频输入配置成接收摄像头在所述时间间隔期间捕获的所述实体的运动图像；
特征识别模块，所述特征识别模块配置成处理所述运动图像，以检测所述实体的至少一个人特征；以及
活性检测模块，所述活性检测模块配置成在所述时间间隔期间将所述检测到的人特征呈现的行为与所述随机输出进行比较，以确定所述行为是否是对所述随机输出的预期反应，从而确定所述实体是否是人。
2.根据权利要求1所述的活性检测系统，其中所述特征识别模块配置成检测的所述人特征是所述实体的眼。
3.根据权利要求2所述的活性检测系统，其中提供所述随机输出包括控制所述输出设备，以发出至少一个在所述运动图像内具有随机定时的光脉冲，并且所述预期反应是对所述至少一个光脉冲的预期瞳孔反应。
4.根据权利要求3所述的活性检测系统，其中提供所述随机输出包括控制所述输出设备，以发出至少两个互相具有随机时间分隔的随机光脉冲，并且所述预期反应是对所述至少两个光脉冲的预期瞳孔反应。
5.根据权利要求3或4所述的活性检测系统，其中所述输出设备是摄像头闪光灯或显示器。
6.根据权利要求3、4或5所述的活性检测系统，包括速度测量模块，所述速度测量模块配置成将所述运动图像的帧互相比较，以产生所述眼的速度分布，所述速度分布表示所述瞳孔的所述直径在不同时间的变化速率，所述比较包括将所述速度分布与所述预期反应进行比较。
7.根据权利要求6所述的活性检测系统，其中所述活性检测模块的所述比较包括将所述速度分布与概率分布进行比较，其中所述概率分布表示所述预期瞳孔反应。
8.根据权利要求6或7所述的活性检测模块，其中所述活性检测模块的所述比较包括：
确定第一时间，其中所述第一时间对应于所述速度分布的局部最大值；
确定第二时间，其中所述第二时间对应于所述速度分布的局部最小值，所述局部最小值紧接在所述局部最大值之前或紧接在所述局部最大值之后发生；并且
确定所述第一时间与所述第二时间之间的差，并且将所述差与阈值进行比较。
9.根据权利要求8所述的活性检测模块，其中确定所述第一时间与所述两个第二时间之间各自的差，一个所述第二时间对应于紧接在所述局部最大值之前的所述局部最小值，而另一个第二时间对应于紧接在所述局部最大值之后发生的所述局部最小值，并且分别与各自的阈值进行比较。
10.根据权利要求7和9所述的活性检测系统，其中仅当所述两个差中的每个低于各自的阈值时，确定所述实体是人，并且所述速度分布与所述概率分布匹配。
11.根据上述权利要求中的任何一项所述的活性检测系统，其中所述输出设备是显示器。
12.根据权利要求2和11所述的活性检测系统，其中提供所述随机输出包括控制所述显示器，以在所述显示器的随机点位处显示显示要素，并且所述预期反应是预期所述眼的运动。
13.根据权利要求12所述的活性检测系统，包括：
空间窗口化模块，所述空间窗口化模块配置成对所述运动图像的多个帧中的每个识别虹膜区，所述虹膜区对应于所述帧中的所述眼的所述虹膜；
分析模块，所述分析模块配置成对所述虹膜区的多个区域中的每个产生所述区域内的像素值的直方图，以在跟踪所述眼的运动中使用，所述活性检测模块配置成通过将所述直方图与所述预期运动进行比较执行所述比较。
14.根据权利要求13所述的活性检测系统，其中所述活性检测模块配置成通过将所述直方图与表示所述预期运动的概率密度函数进行比较。
15.根据权利要求12所述的活性检测系统，包括：
空间窗口化模块，所述空间窗口化模块配置成对于所述运动图像的多个帧中的每个将所述帧的至少一部分分割为多个块，每个块形成一个或者多个各自的子块，每个子块由一个或者多个各自的像素形成；以及
分析模块，所述分析模块配置成基于所述每个块的一个或者多个各自的子块，对每个块指定各自的块值，所述活性检测模块配置成通过将所述块值与所述预期运动进行比较执行所述比较。
16.根据权利要求15所述的活性检测系统，其中每个子块由多个像素形成，并且/或者每个块由多个子块形成。
17.根据权利要求15或16所述的活性检测系统，其中所述分析模块配置成通过检测所述子块的至少预定比例的各自的像素是否具有低于强度阈值的强度，对每个子块指定二进制值，通过将对每个块各自的子块指定的所述二进制值组合，指定每个块的所述块值。
18.根据权利要求17所述的活性检测系统，其中通过将所述多个帧从颜色格式转换为灰度级格式，确定所述像素强度。
19.根据权利要求2所述的活性检测系统，其中与所述随机输出进行比较的所述行为是如下中的至少一个：
所述眼的所述瞳孔的所述尺寸随时间的变化；
所述眼的虹膜图案随时间的变化；以及
所述眼呈现的眼运动。
20.根据权利要求1所述的活性检测系统，其中提供所述随机输出包括控制所述输出设备，以输出至少一个随机选择的单词；
其中所述特征识别模块配置成检测的所述人特征是所述实体的嘴，并且所述预期反应是所述用户说出所述单词，利用唇读算法，将所述嘴的所述运动与所述随机单词进行比较。
21.根据权利要求20所述的活性检测系统，其中通过如下，应用所述唇读算法：
识别所述嘴上的一组基准点；
对对应于所述运动图像中的不同时间的所述组的嘴基准点确定一序列分隔度量(separation measures)；并且
对于所述至少一个显示单词，将所述确定的分隔度量与预期序列进行比较。
22.根据权利要求21所述的活性检测系统，其中所述分隔度量中的每个分别是不同对的所述嘴基准点之间的距离的向量。
23.根据权利要求23所述的活性检测系统，其中将所述确定序列与所述预期序列进行比较，以确定多个相关性得分，每个所述相关性得分分别针对所述向量的不同分量。
24.根据权利要求23所述的活性检测系统，其中将所述相关性得分组合，以产生总得分，以在确定是否许可访问远程计算机系统中使用。
25.根据权利要求21至24中的任何一项所述的活性检测系统，其中所述确定序列和所述预期序列是从一组预定视位中选择的视位序列。
26.根据权利要求22和25所述的活性检测系统，其中通过使所述向量的范围映射到所述预定组中的视位，确定所述确定序列的视位。
27.根据权利要求21至26中的任何一项所述的活性检测系统，其中所述一组嘴基准点包括所述上唇上的点、所述下唇上的点和所述嘴的两侧上的两个点。
28.根据权利要求27所述的活性检测系统，其中所述上唇和下唇上的所述点的数量相等。
29.根据权利要求28所述的活性检测系统，其中所述嘴基准点基本上示于图15E中。
30.根据权利要求22和29所述的活性检测系统，其中所述序列中的每个所述向量基本上在表2中定义。
31.根据权利要求21至30中的任何一项所述的活性检测系统，可以对所述一序列变化应用动态时间弯曲，以执行所述比较。
32.根据权利要求20所述的活性检测系统，其中基于国际音标，将所述嘴运动与所述随机单词进行比较。
33.根据权利要求20至32中的任何一项所述的活性检测系统，其中所述活性检测模块配置成利用与所述运动图像同时捕获的音频信号的数据验证所述用户说了所述单词。
34.根据权利要求1或权利要求20至33中的任何一项所述的活性检测系统，其中提供所述随机输出包括控制所述输出设备，以在随机选择时间输出至少一个单词；
其中所述特征识别模块配置成检测的所述人特征是所述实体的嘴，并且所述预期反应是所述用户在所述随机选择时间说出所述单词。
35.根据权利要求34所述的活性检测系统，其中在所述随机选择时间输出所述随机选择单词，并且仅当所述用户在所述随机选择时间说出所述随机选择单词时确定所述用户是人。
36.根据权利要求35所述的活性检测系统，其中在一序列随机选择时间输出一序列随机选择单词。
37.根据权利要求26和36所述的活性检测系统，其中确定序列的唇运动不活动度与所述序列的随机选择单词相关。
38.根据上述权利要求中的任何一项所述的活性检测系统，包括访问模块，所述访问模块配置成仅当确定所述实体是人时，许可所述实体访问远程计算机系统。
39.根据上述权利要求中的任何一项所述的活性检测系统，其中所述活性检测模块配置成输出如下中的至少一个：置信度值，所述置信度值传递所述实体是人的概率；所述实体是活的或不是活的的二元分类。
40.一种计算机实现的活性检测方法，包括：
控制输出设备，以在时间间隔期间对实体提供随机输出；
接收摄像头在所述时间间隔期间捕获的所述实体的运动图像；
处理所述运动图像，以检测所述实体的至少一个人特征；以及
在所述时间间隔期间，将所述检测到的人特征呈现的行为与所述随机输出进行比较，以确定所述行为是否是对所述随机输出的预期反应，从而确定所述实体是否是人。
41.一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储于计算机可读储存介质上的可执行代码并且配置成当执行时至少实现活性检测方法的下列步骤：
控制输出设备，以在时间间隔期间对实体提供随机输出；
接收摄像头在所述时间间隔期间捕获的所述实体的运动图像；
处理所述运动图像，以检测所述实体的至少一个人特征；以及
在所述时间间隔期间，将所述检测到的人特征呈现的行为与所述随机输出进行比较，以确定所述行为是否是对所述随机输出的预期反应，从而确定所述实体是否是人。
42.一种用于调控对计算机系统的访问的计算机实现方法，所述方法包括：
从用户设备接收访问所述计算机系统的请求；
接收所述用户设备的捕像设备捕获的用户的运动图像，在所述用户和所述捕像设备互相呈现相对运动时，捕获所述运动图像；
处理所述运动图像，以识别所述运动图像内的至少一个前方基准特征和至少一个后方基准特征；
利用相对于所述至少一个后方基准特征的所述至少一个前方基准特征，确定所述运动图像中呈现的视差；
利用所述确定的视差，确定是否许可所述请求访问。
43.根据权利要求42所述的方法，其中通过确定所述运动图像中的所述前方基准特征与所述后方基准特征之间的分隔的变化，确定所述视差。
44.根据权利要求42或43所述的方法，其中所述前方基准特征和所述后方基准特征分别是在所述运动图像中识别的脸部的前方脸部点和后方脸部点。
45.根据权利要求44所述的方法，其中所述前方基准点是鼻子上的点，并且相对于在所述运动图像中识别的嘴和/或至少一个眼限定所述后方基准点。
46.根据权利要求45所述的方法，其中所述后方基准点确定为两个线之间的交点，两个线分别在不同眼与所述嘴的对侧之间。
47.根据权利要求45或46所述的方法，包括分别对所述运动图像中的第一帧和第二帧，确定所述前方基准点与所述后方基准点之间的第一位移向量和第二位移向量，所述分隔是确定的所述位移向量之差。
48.根据权利要求47所述的方法，其中仅当所述第一位移向量与所述第二位移向量之差超过阈值时，许可所述请求。
49.根据权利要求47或48所述的方法，还包括：
分别基于所述第一帧和所述第二帧中的所述脸部上的两个另外的基准点之间的分隔，分别确定所述第一帧和所述第二帧的第一比例因数和第二比例因数，所述两个另外的基准点在所述脸部上具有固定点位；
其中分别利用所述第一比例因数和所述第二比例因数，缩放所述第一位移向量和所述第二位移向量。
50.根据权利要求47至49中的任何一项所述的方法，还包括：
分别基于所述第一帧和所述第二帧中的所述脸部上的两个另外的基准点的相对取向，确定所述第一帧和所述第二帧的第一转角和第二转角，所述两个另外的基准点在所述脸部上具有固定点位；
其中所述第一位移向量和所述第二位移向量分别旋转所述第一转角和所述第二转角。
51.根据权利要求49或50所述的方法，其中所述两个另外的基准点分别是所述左眼和所述右眼上的点。
52.根据权利要求47至51中的任何一项所述的方法，包括通过将所述帧中的每个与脸部模型进行比较来确定所述脸部在所述帧中的取向，从所述运动图像的帧中选择所述第一帧和所述第二帧；并且确定所述脸部在所述第一帧和所述第二帧中的所述取向之间的差超过阈值。
53.根据权利要求44或基于权利要求44的任何一项所述的方法，还包括确定所述运动图像中的所述脸部的速度度量，其中仅当所述速度度量在所述运动图像中的任何时间都不超过速度阈值时，许可所述请求。
54.根据上述权利要求中的任何一项所述的方法，还包括：
在捕获所述运动图像时，接收耦合到所述捕像设备的运动传感器产生的传感器数据，其中仅当所述传感器数据指出所述视差由所述捕像设备的旋转导致时，许可所述请求。
55.根据权利要求44或基于权利要求44的任何一项所述的方法，包括通过将所述运动图像中的所述脸部与所述脸部模型进行比较，确定所述用户的姿态；并且将所述确定的姿态的变化与耦合到所述摄像头的惯性传感器捕获的传感器数据进行比较。
56.根据权利要求42所述的方法，其中所述前方基准特征是在所述图像中可见的所述用户的至少一部分，并且所述后方基准特征是背景区。
57.一种用于调控对计算机系统的访问的计算机实现方法，所述方法包括：
从用户设备接收访问所述计算机系统的请求；
接收所述用户设备的捕像设备捕获的用户脸部的运动图像，在所述用户脸部和所述捕像设备互相呈现相对运动时，捕获所述运动图像；
处理所述运动图像，以识别所述用户脸部上的至少一个前方基准点和所述用户脸部上的至少一个后方基准点；
检测所述运动图像中所述前方基准点相对于所述后方基准点的运动；以及基于所述检测到的运动，确定是否许可所述请求访问。
58.一种用于调控对计算机系统的访问的计算机实现方法，所述方法包括：
从用户设备接收访问所述计算机系统的请求；
接收所述用户设备的捕像设备捕获的用户脸部的运动图像；
接收所述用户设备的惯性传感器与所述运动图像同时捕获的传感器数据；
处理所述运动图像，以确定所述运动图像中的所述用户脸部的姿态；
将所述运动图像期间所述确定的姿态的变化与所述传感器数据进行比较；以及仅当所述姿态的所述变化对应于所述用户设备的运动时，许可所述请求访问。
59.根据权利要求58所述的方法，其中通过将所述运动图像与3D脸部模型进行比较，确定所述姿态。
60.一种计算机实现活性检测方法，所述方法包括下面的步骤：
控制用户设备的显示器，以对实体显示图像；
接收在将所述图像显示于所述显示器上时在所述用户设备处捕获的所述实体的图像；
处理所述捕获图像，以检测所述实体的眼；以及
确定所述显示图像的镜面反射是否处于所述捕获图像中的所述眼中，从而确定所述眼是否是真的。
61.一种活性检测系统，所述活性检测系统配置成实现上述权利要求中的任何一项所述的方法。
62.一种根据确定的语言设置控制用户设备的操作的方法，所述方法包括下面的步骤：
利用所述用户设备的数据捕获设备从用户的现实世界身份文档捕获数据；
处理所述捕获的身份文档数据，以确定所述用户设备的语言设置；以及
根据所述确定的语言设置控制所述用户设备，以对所述用户输出单词。
63.根据权利要求62所述的方法，其中所述捕获数据包括国籍数据和/或发出当局数据。
64.根据权利要求62或63所述的方法，其中所述处理步骤由所述用户设备执行。
65.根据权利要求62或63所述的方法，其中在远程计算机系统处执行所述处理步骤。
66.根据权利要求62至65中的任何一项所述的方法，其中所述处理确定一组候选语言设置，并且所述方法包括从所述用户接收从所述组的候选语言设置中的语言设置中选择的语言设置。
67.根据权利要求62至66中的任何一项所述的方法，包括：根据所述确定的语言设置选择多个字典中的一个；以及从所述选择字典中随机地选择所述单词。
68.根据权利要求67所述的方法，包括：当在所述用户设备输出所述单词时，捕获所述用户的运动图像；并且将所述运动图像中的所述用户的唇运动与所述随机选择的单词进行比较，以确定所述运动图像中的所述用户的唇运动是否与所述随机选择的单词匹配。
69.一种用于调控对计算机系统的访问的计算机实现方法，所述方法包括：
从用户设备接收访问所述计算机系统的请求；
接收所述用户设备的捕像设备捕获的用户皮肤的运动图像；
对所述运动图像应用心搏检测算法，以检测表示心搏的皮肤颜色变化；以及除非所述心搏检测算法检测到所述运动图像中表示心搏的一系列皮肤颜色变化，否则拒绝所述请求访问。
70.根据权利要求69所述的方法，其中所述心搏检测算法确定所述用户皮肤上的至少一个点位的颜色值的时间序列，并且确定所述时间序列是否呈现表示心搏的变化。
71.根据权利要求70所述的方法，其中所述心搏检测算法确定颜色值的多个时间序列，每个时间序列分别针对所述用户皮肤上的不同点位。
72.根据权利要求71所述的方法，其中所述心搏检测算法利用所述多个时间序列确定所述用户皮肤呈现的皮肤颜色变化频率的频谱。
73.根据权利要求72所述的方法，其中所述心搏检测算法识别所述频谱中的主频率，基于所述主频率的功率，选择一个或者多个所述时间序列，并且处理所述选择的时间序列，以确定所述时间序列是否表示心搏。
74.根据权利要求72或73所述的方法，包括：分析所述确定的频谱；并且如果所述分析将所述频谱分类为欺骗，则拒绝所述请求。
75.根据权利要求74所述的方法，其中所述分析基于从一组训练频谱学到的电子存储参数。
76.根据权利要求70至75中的任何一项所述的方法，其中通过均化所述点位处的多个像素值，确定所述点位或每个点位的所述时间序列。
77.根据上述权利要求中的任何一项所述的方法，其中仅将所述心搏检测算法应用于所述运动图像的绿像素值。
78.根据权利要求69至77中的任何一项所述的方法，包括通过组合所述运动图像的红像素值、绿像素值和蓝像素值，产生一组组合像素值，其中将所述心搏检测算法应用于所述组合像素值。
79.根据上述权利要求中的任何一项所述的方法，包括对所述运动图像应用下面的处理中的至少一个：
基于预期人心搏频率滤波；
消除趋势；
平滑；
其中对所述处理图像应用所述心搏检测算法。
80.根据上述权利要求中的任何一项所述的方法，其中所述运动图像是所述用户脸部的运动图像。
81.根据权利要求80所述的方法，其中所述方法包括对所述运动图像应用脸部识别，以识别所述用户脸部上应用所述心搏检测算法的皮肤区。
82.根据上述权利要求中的任何一项所述的方法，包括对所述运动图像应用运动削减，其中对所述运动削减图像应用所述心搏检测算法。
83.根据权利要求82所述的方法，其中应用所述运动削减包括对所述运动图像的帧应用图像稳定。
84.根据权利要求82或83所述的方法，其中应用所述运动削减包括选择呈现运动削减的所述运动图像的一个子集的帧。
85.一种计算机系统，包括：
访问模块，所述访问模块配置成从用户设备接收访问所述计算机系统的请求；以及活性检测模块，所述活性检测模块配置成接收所述用户设备的捕像设备捕获的用户皮肤的运动图像，并且对所述运动图像应用心搏检测算法，以检测表示心搏的皮肤颜色变化；
并且
其中所述访问模块配置成除非所述心搏检测算法在表示心搏的所述运动图像中检测到一系列皮肤颜色变化，否则拒绝所述请求访问。
86.一种计算机实现活性检测方法，所述方法包括由活性检测系统实现下面的步骤：
随机地选择第一活性测试的一个或者多个参数的第一集；
将所述第一参数集发送到实体可用的用户设备，从而使所述用户设备根据所述第一参数集执行所述第一活性测试；
从所述用户设备接收在所述用户设备根据所述第一参数集执行所述第一活性测试的结果；
接收与所述实体有关的第二活性测试的结果；以及
利用所述活性测试的所述结果，确定所述实体是否是人，通过将所述第一活性测试结果与所述第一参数集进行比较，如此使用所述第一活性测试的所述结果。
87.根据权利要求86所述的方法，包括利用所述活性检测系统实现下面的步骤：
随机地选择所述第二活性测试的一个或者多个参数的第二集；
将所述第二参数集发送到所述实体可用的所述用户设备或另一个用户设备，从而使所述用户设备根据所述第二参数集执行所述第二活性测试，其中从所述用户设备接收在所述用户设备根据所述第二参数集执行的所述第二活性测试的所述结果，并且通过将所述第二活性测试的所述结果与所述第二参数集进行比较，将所述第二活性测试的所述结果用于所述确定步骤中。
88.根据权利要求86或87所述的方法，其中通过捕获所述实体的运动图像产生在所述活性检测系统收到的至少一个测试的所述结果。
89.根据权利要求88所述的方法，其中在所述活性检测系统收到的所述至少一个测试的所述结果包括从所述运动图像提取的信息，其中所述提取信息用于所述确定步骤中，并且描述下列中的至少一个：
所述实体的至少一个眼的所述瞳孔尺寸随时间的变化；
所述实体的至少一个眼的虹膜图案随时间的变化；
所述实体的至少一个眼呈现的眼运动；
所述实体的唇呈现的唇运动。
90.根据权利要求88所述的方法，其中在所述活性检测收到的所述测试的所述结果包括所述运动图像，所述方法还包括所述活性检测系统处理所述运动图像，以从所述运动图像提取信息，其中所述提取信息用于所述确定步骤中并且描述下列中的至少一个：
所述实体的至少一个眼的所述瞳孔尺寸随时间的变化；
所述实体的至少一个眼的虹膜图案随时间的变化；
所述实体的至少一个眼呈现的眼运动；
所述实体的唇呈现的唇运动。
91.根据权利要求86至90中的任何一项所述的方法，其中通过在所述测试的所述参数集限定的随机定时发出至少一个光脉冲，执行所述测试中的一个；
其中所述测试的所述结果传递所述实体的至少一个眼的所述瞳孔尺寸和/或虹膜图案随时间的变化，并且将所述结果与所述参数集进行比较，以确定所述瞳孔尺寸和/或所述虹膜图案的所述变化是否与所述随机定时匹配。
92.根据权利要求86至91中的任何一项所述的方法，其中通过使至少一个显示要素显示于所述测试的所述参数集限定的随机显示点位处，执行所述测试中的一个；
其中所述测试的所述结果传递所述实体对所述测试显示的所述至少一个显示要素的反应，并且将所述结果与所述参数集进行比较，以确定对所述显示要素的反应是否与所述至少一个随机显示点位匹配。
93.根据权利要求86至92中的任何一项所述的方法，其中通过显示所述测试的所述参数集限定的随机选择显示要素，执行所述测试中的一个；
其中所述测试的所述结果传递所述实体对所述随机选择显示要素的反应，并且将所述结果与所述参数集进行比较，以确定所述实体的所述反应是否与所述至少一个随机选择显示要素匹配。
94.根据权利要求87至93中的任何一项所述的方法，其中通过所述用户设备或另一个用户设备利用所述用户设备的至少一个传感器监视所述用户设备的运动，执行所述第二测试。
95.根据权利要求86至94中的任何一项所述的方法，包括仅当确定所述实体是人时，许可所述实体访问远程计算机系统。
96.根据权利要求86至95中的任何一项所述的方法，其中互相同时地执行所述第一测试和所述第二测试。
97.根据权利要求86至96中的任何一项所述的方法，包括仅当确定所述实体是人时，许可所述实体访问远程计算机系统。
98.一种活性检测系统，包括：
一组一个或者多个处理单元，所述一组一个或者多个处理单元配置成执行下面的操作：
随机地选择第一活性测试的一个或者多个参数的第一集；
将所述第一参数集发送到实体可用的用户设备，从而使所述用户设备根据所述第一参数集执行所述第一活性测试；
从所述用户设备接收在所述用户设备根据所述第一参数集执行所述第一活性测试的结果；
接收与所述实体有关的第二活性测试的结果；以及
利用所述活性测试的所述结果，确定所述实体是否是人，通过将所述第一活性测试结果与所述第一参数集进行比较，如此使用所述第一活性测试的所述结果。
99.一种计算机系统，所述计算机系统配置成执行根据上述权利要求中的任何一项所述的方法。
100.一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储于计算机可读储存介质上的代码并且配置成当执行时实现根据上述权利要求中的任何一项所述的方法。