技术领域
[0001] 本
发明涉及服务器性能监控技术领域，特别是涉及一种服务器指标数据采集方法、装置和计算机可读存储介质。
背景技术
[0002] 服务器系统运行时涉及的各类数据可以看作是服务器的指标数据，服务器指标数据反映了服务器的运行性能。通过对服务器的指标数据进行采集分析，可以有效的监测服务器的性能变化，从而采用相适用的措施提升服务器的运行性能。
[0003] 目前服务器指标数据的采集方法基本都是提前设定好采集
频率，按固定频率进行采集。但是服务器指标数据分布并不均衡，按照固定的频率采集服务器指标数据时，有时会存在采集过于密集的问题，增加了系统负担；有时会存在数据采集次数不足，导致有些数据指标的变化并未体现出来，从而导致管理效率低下。
[0004] 可见，如何实现对服务器指标数据的有效采集，提升管理效率，是本领域技术人员需要解决的问题。
发明内容
[0005] 本发明
实施例的目的是提供一种服务器指标数据采集方法、装置和计算机可读存储介质，可以实现对服务器指标数据的有效采集，提升管理效率。
[0006] 为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种服务器指标数据采集方法，包括：
[0007] 按照当前
采样频率采集服务器的各类指标数据；
[0008] 计算各类指标数据在预设时间段内的线性变化率；
[0009] 依据各所述线性变化率以及各采集线程的CPU利用率和采集耗费时间，调整所述当前
采样频率。
[0010] 可选地，所述依据各所述线性变化率以及各采集线程的CPU利用率和采集耗费时间，调整所述当前采样频率包括：
[0011] 查询预设的变化取值范围与频率调整值的对应关系，以选取与各所述线性变化率相匹配的第一调整值；
[0012] 根据各采集线程的CPU利用率和采集耗费时间，计算出当前负载代价值；
[0013] 依据所述当前负载代价值与上一次计算出的负载代价值的差值，确定出采样频率的第二调整值；
[0014] 将所述当前采样频率、所述第一调整值的平均值和所述第二调整值的和值作为调整后的采样频率。
[0015] 可选地，所述依据各所述线性变化率以及各采集线程的CPU利用率和采集耗费时间，调整所述当前采样频率包括：
[0016] 查询预设的变化取值范围与采样频率的对应关系，以确定与各所述线性变化率相匹配的第一平均采样频率；
[0017] 根据各采集线程的CPU利用率和采集耗费时间，计算出当前负载代价值；
[0018] 依据所述当前负载代价值与上一次计算出的负载代价值的差值，确定出第二采样频率；
[0019] 计算所述第一平均采样频率和所述第二采样频率的频率平均值，并将所述频率平均值作为调整后的采样频率。
[0020] 可选地，所述根据各采集线程的CPU利用率和采集耗费时间，计算出当前负载代价值包括：
[0021] 根据各采集线程的CPU利用率，计算所有所述采集线程的CPU平均利用率；
[0022] 计算所述各采集线程的采集耗费时间的平均耗时值；
[0023] 将所述平均耗时值与所述CPU平均利用率的比值作为当前负载代价值。
[0024] 可选地，所述各类指标数据包括
硬盘状态信息、磁盘利用率、系统网卡状态信息和
进程的内存占用量。
[0025] 本发明实施例还提供了一种服务器指标数据采集装置，包括采集单元、计算单元和调整单元；
[0026] 所述采集单元，用于按照当前采样频率采集服务器的各类指标数据；
[0027] 所述计算单元，用于计算各类指标数据在预设时间段内的线性变化率；
[0028] 所述调整单元，用于依据各所述线性变化率以及各采集线程的CPU利用率和采集耗费时间，调整所述当前采样频率。
[0029] 可选地，所调整单元包括查询子单元、计算子单元、确
定子单元和作为子单元；
[0030] 所述查询子单元，用于查询预设的变化取值范围与频率调整值的对应关系，以选取与各所述线性变化率相匹配的第一调整值；
[0031] 所述计算子单元，用于根据各采集线程的CPU利用率和采集耗费时间，计算出当前负载代价值；
[0032] 所述确定子单元，用于依据所述当前负载代价值与上一次计算出的负载代价值的差值，确定出采样频率的第二调整值；
[0033] 所述作为子单元，用于将所述当前采样频率、所述第一调整值的平均值和所述第二调整值的和值作为调整后的采样频率。
[0034] 可选地，所述调整单元包括查询子单元、计算子单元、确定子单元和作为子单元；
[0035] 所述查询子单元，用于查询预设的变化取值范围与采样频率的对应关系，以确定与各所述线性变化率相匹配的第一平均采样频率；
[0036] 所述计算子单元，用于根据各采集线程的CPU利用率和采集耗费时间，计算出当前负载代价值；
[0037] 所述确定子单元，用于依据所述当前负载代价值与上一次计算出的负载代价值的差值，确定出第二采样频率；
[0038] 所述作为子单元，用于计算所述第一平均采样频率和所述第二采样频率的频率平均值，并将所述频率平均值作为调整后的采样频率。
[0039] 可选地，所述计算子单元具体用于根据各采集线程的CPU利用率，计算所有所述采集线程的CPU平均利用率；计算所述各采集线程的采集耗费时间的平均耗时值；将所述平均耗时值与所述CPU平均利用率的比值作为当前负载代价值。
[0040] 可选地，所述各类指标数据包括硬盘状态信息、磁盘利用率、系统网卡状态信息和进程的内存占用量。
[0041] 本发明实施例还提供了一种服务器指标数据采集装置，包括：
[0043] 处理器，用于执行所述计算机程序以实现如上述任意一项所述服务器指标数据采集方法的步骤。
[0044] 本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项所述服务器指标数据采集方法的步骤。
[0045] 由上述技术方案可以看出，按照当前采样频率采集服务器的各类指标数据；计算各类指标数据在预设时间段内的线性变化率。各类指标数据的线性变化率，反映了指标数据的变化趋势。各采集线程的CPU利用率和采集耗费时间，反映了系统的负载代价。依据各线性变化率以及各采集线程的CPU利用率和采集耗费时间，调整当前采样频率，可以实现服务器指标数据的自适应频率采集。通过综合考虑系统的负载代价以及指标数据的变化规律，使得调整后的采样频率更加贴合实际需求，在降低系统负载的同时，能够真实反映指标数据的变化特征，有效的提高了系统的数据管理效率。
附图说明
[0046] 为了更清楚地说明本发明实施例，下面将对实施例中所需要使用的附图做简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0047] 图1为本发明实施例提供的一种服务器指标数据采集方法的
流程图；
[0048] 图2为本发明实施例提供的一种调整采样频率的方法的流程图；
[0049] 图3为本发明实施例提供的另一种调整采样频率的方法的流程图；
[0050] 图4为本发明实施例提供的一种服务器指标数据采集装置的结构示意图；
[0051] 图5为本发明实施例提供的一种服务器指标数据采集装置的
硬件结构示意图。
具体实施方式
[0052] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下，所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护范围。
[0053] 为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。
[0054] 接下来，详细介绍本发明实施例所提供的一种服务器指标数据采集方法。图1为本发明实施例提供的一种服务器指标数据采集方法的流程图，该方法包括：
[0055] S101：按照当前采样频率采集服务器的各类指标数据。
[0056] 初始状态下，会预先设定采集指标数据的采样频率。按照设定的采样频率定时抓取服务器的各类指标数据。
[0057] 其中，指标数据可以包括硬盘状态信息、磁盘利用率、系统网卡状态信息和进程的内存占用量等信息。
[0058] S102：计算各类指标数据在预设时间段内的线性变化率。
[0059] 为了更加有效的获取数据的变化特征，可以对一段时间内指标数据的变化趋势进行统计。
[0060] 预设时间段的取值可以根据实际需求设定，在此不做限定。
[0061] 根据当前采样频率采集到指标数据之后，可以按照时间点绘制各指标数据随时间点的变化曲线，在本发明实施例中，可以按照一元线性回归的方式，计算出各指标数据的线性变化率。
[0062] S103：依据各线性变化率以及各采集线程的CPU利用率和采集耗费时间，调整当前采样频率。
[0063] 线性变化率反映了指标数据的变化趋势，线性变化率越大则说明指标数据短时间内取值的变化越明显，此时为了更加有效的了解指标数据的变化情况，可以调大采样频率。相应的，线性变化率越小，则说明指标数据短时间内取值的变化较小，此时为了降低系统的负担，可以调小采样频率。
[0064] 在本发明实施例中，除了考虑指标数据的变化趋势外，对于各采集线程的CPU利用率和采集耗费时间进行了采集。
[0065] 采集线程的CPU利用率和采集耗费时间反映了采集线程采集数据时产生的系统负载。CPU利用率越低、采集耗费时间越长，则说明产生的系统负载越大，为了降低系统的负载代价值，可以适当的调小采样频率。CPU利用率越高、采集耗费时间越短，则说明产生的系统负载越小，为了更加有效的了解指标数据的变化情况，可以适当的调大采样频率。
[0066] 调整采样频率的具体实现方式可以有多种，如图2所示为本发明实施例提供的一种调整采样频率的方法的流程图，方法包括：
[0067] S201：查询预设的变化取值范围与频率调整值的对应关系，以选取与各线性变化率相匹配的第一调整值。
[0068] 在本发明实施例中，可以通过模拟测试的方式，预先设定好变化取值范围与频率调整值的对应关系。
[0069] 其中，变化取值范围指的是线性变化率的取值范围，不同的取值范围有其各自对应的频率调整值。频率调整值的取值可以为正值，也可以为负值。当频率调整值为正值时，则表示需要调大采样频率；当频率调整值为负值时，则表示需要调小采样频率。
[0070] 不同类型的指标数据其对应的线性变化率的取值可能存在差异，针对于每种类型的指标数据，可以通过查询变化取值范围与频率调整值的对应关系，获取到与该指标数据的线性变化率相匹配的第一调整值。
[0071] S202：根据各采集线程的CPU利用率和采集耗费时间，计算出当前负载代价值。
[0072] 采集线程的CPU利用率越高，则系统的负载代价值越小；采集线程的采集耗费时间越短，则系统的负载代价值越小。
[0073] 在具体实现中，可以将每个采集线程的采集耗费时间与其相应的CPU利用率的比值作为负载代价值。每个采集线程所对应的负载代价值的计算方式类似，在本发明实施例中，可以将所有采集线程的负载代价值的平均值作为当前负载代价值。
[0074] 除此之外，也可以根据各采集线程的CPU利用率，计算所有采集线程的CPU平均利用率；计算各采集线程的采集耗费时间的平均耗时值；将平均耗时值与CPU平均利用率的比值作为当前负载代价值。
[0075] S203：依据当前负载代价值与上一次计算出的负载代价值的差值，确定出采样频率的第二调整值。
[0076] 在具体实现中，可以将当前负载代价值减去上一次计算出的负载代价值得到相应的差值。该差值为正值时，则说明按照当前采样频率采集指标数据值时，会造成系统的负载增大，为了降低系统的负载值，可以进一步调小当前采样频率；该差值为负值时，则说明按照当前采样频率采集指标数据值时，系统的负载降低，为了更加精细的体现出数据的变化，可以进一步调大当前采样频率。
[0077] 在本发明实施例中，可以预先设定差值取值范围与频率调整值之间的对应关系。通过查找该对应关系，便可以确定出与当前计算出的差值相匹配的第二调整值。
[0078] S204：将当前采样频率、第一调整值的平均值和第二调整值的和值作为调整后的采样频率。
[0079] 为了使得采集的指标数据更好的体现出指标数据的变化情况，在本发明实施例中，根据指标数据的线性变化率，确定出所需调整的第一频率值。
[0080] 为了减少系统的负载，在本发明实施例中，根据各采集线程的CPU利用率和采集耗费时间，确定出所需调整的第二频率值。
[0081] 在具体实现中，可以将当前采样频率与第一调整值的平均值以及第二调整值进行求和运算，得到的和值作为调整后的采样频率。
[0082] 如图3所示为本发明实施例提供的另一种调整采样频率的方法的流程图，方法包括：
[0083] S301：查询预设的变化取值范围与采样频率的对应关系，以确定与各线性变化率相匹配的第一平均采样频率。
[0084] 在本发明实施例中，可以通过模拟测试的方式，预先设定好变化取值范围与采样频率的对应关系。
[0085] 其中，变化取值范围指的是线性变化率的取值范围，不同的取值范围有其各自对应的采样频率。
[0086] 不同类型的指标数据其对应的线性变化率的取值可能存在差异，针对于每种类型的指标数据，可以通过查询变化取值范围与采样频率的对应关系，获取到与该指标数据的线性变化率相匹配的第一采样频率。
[0087] 在本发明实施例中，可以将所有指标数据的第一采样频率的平均值作为第一平均采样频率。
[0088] S302：根据各采集线程的CPU利用率和采集耗费时间，计算出当前负载代价值。
[0089] 采集线程的CPU利用率越高，则系统的负载代价值越小；采集线程的采集耗费时间越短，则系统的负载代价值越小。
[0090] 在具体实现中，可以将每个采集线程的采集耗费时间与其相应的CPU利用率的比值作为负载代价值。每个采集线程所对应的负载代价值的计算方式类似，在本发明实施例中，可以将所有采集线程的负载代价值的平均值作为当前负载代价值。
[0091] 除此之外，也可以根据各采集线程的CPU利用率，计算所有采集线程的CPU平均利用率；计算各采集线程的采集耗费时间的平均耗时值；将平均耗时值与CPU平均利用率的比值作为当前负载代价值。
[0092] S303：依据当前负载代价值与上一次计算出的负载代价值的差值，确定出第二采样频率。
[0093] 在具体实现中，可以将当前负载代价值减去上一次计算出的负载代价值得到相应的差值。该差值为正值时，则说明按照当前采样频率采集指标数据值时，会造成系统的负载增大，为了降低系统的负载值，可以进一步调小当前采样频率；该差值为负值时，则说明按照当前采样频率采集指标数据值时，系统的负载降低，为了更加精细的体现出数据的变化，可以进一步调大当前采样频率。
[0094] 在本发明实施例中，可以预先设定差值取值范围与采样频率之间的对应关系。通过查找该对应关系，便可以确定出与当前计算出的差值相匹配的第二采样频率。
[0095] S304：计算第一平均采样频率和第二采样频率的频率平均值，并将频率平均值作为调整后的采样频率。
[0096] 为了使得采集的指标数据更好的体现出指标数据的变化情况，在本发明实施例中，根据指标数据的线性变化率，确定出调整后的第一平均采样频率。
[0097] 为了减少系统的负载，在本发明实施例中，根据各采集线程的CPU利用率和采集耗费时间，确定出调整后的第二采样频率。
[0098] 在具体实现中，可以将第一平均采样频率与第二采样频率进行取平均值运算，得到的频率平均值作为调整后的采样频率。
[0099] 由上述技术方案可以看出，按照当前采样频率采集服务器的各类指标数据；计算各类指标数据在预设时间段内的线性变化率。各类指标数据的线性变化率，反映了指标数据的变化趋势。各采集线程的CPU利用率和采集耗费时间，反映了系统的负载代价。依据各线性变化率以及各采集线程的CPU利用率和采集耗费时间，调整当前采样频率，可以实现服务器指标数据的自适应频率采集。通过综合考虑系统的负载代价以及指标数据的变化规律，使得调整后的采样频率更加贴合实际需求，在降低系统负载的同时，能够真实反映指标数据的变化特征，有效的提高了系统的数据管理效率。
[0100] 图4为本发明实施例提供的一种服务器指标数据采集装置的结构示意图，包括采集单元41、计算单元42和调整单元43；
[0101] 采集单元41，用于按照当前采样频率采集服务器的各类指标数据；
[0102] 计算单元42，用于计算各类指标数据在预设时间段内的线性变化率；
[0103] 调整单元43，用于依据各线性变化率以及各采集线程的CPU利用率和采集耗费时间，调整当前采样频率。
[0104] 可选地，所调整单元包括查询子单元、计算子单元、确定子单元和作为子单元；
[0105] 查询子单元，用于查询预设的变化取值范围与频率调整值的对应关系，以选取与各线性变化率相匹配的第一调整值；
[0106] 计算子单元，用于根据各采集线程的CPU利用率和采集耗费时间，计算出当前负载代价值；
[0107] 确定子单元，用于依据当前负载代价值与上一次计算出的负载代价值的差值，确定出采样频率的第二调整值；
[0108] 作为子单元，用于将当前采样频率、第一调整值的平均值和第二调整值的和值作为调整后的采样频率。
[0109] 可选地，调整单元包括查询子单元、计算子单元、确定子单元和作为子单元；
[0110] 查询子单元，用于查询预设的变化取值范围与采样频率的对应关系，以确定与各线性变化率相匹配的第一平均采样频率；
[0111] 计算子单元，用于根据各采集线程的CPU利用率和采集耗费时间，计算出当前负载代价值；
[0112] 确定子单元，用于依据当前负载代价值与上一次计算出的负载代价值的差值，确定出第二采样频率；
[0113] 作为子单元，用于计算第一平均采样频率和第二采样频率的频率平均值，并将频率平均值作为调整后的采样频率。
[0114] 可选地，计算子单元具体用于根据各采集线程的CPU利用率，计算所有采集线程的CPU平均利用率；计算各采集线程的采集耗费时间的平均耗时值；将平均耗时值与CPU平均利用率的比值作为当前负载代价值。
[0115] 可选地，各类指标数据包括硬盘状态信息、磁盘利用率、系统网卡状态信息和进程的内存占用量。
[0116] 图4所对应实施例中特征的说明可以参见图1至图3所对应实施例的相关说明，这里不再一一赘述。
[0117] 由上述技术方案可以看出，按照当前采样频率采集服务器的各类指标数据；计算各类指标数据在预设时间段内的线性变化率。各类指标数据的线性变化率，反映了指标数据的变化趋势。各采集线程的CPU利用率和采集耗费时间，反映了系统的负载代价。依据各线性变化率以及各采集线程的CPU利用率和采集耗费时间，调整当前采样频率，可以实现服务器指标数据的自适应频率采集。通过综合考虑系统的负载代价以及指标数据的变化规律，使得调整后的采样频率更加贴合实际需求，在降低系统负载的同时，能够真实反映指标数据的变化特征，有效的提高了系统的数据管理效率。
[0118] 图5为本发明实施例提供的一种服务器指标数据采集装置50的硬件结构示意图，包括：
[0119] 存储器51，用于存储计算机程序；
[0120] 处理器52，用于执行计算机程序以实现如上述任意一项服务器指标数据采集方法的步骤。
[0121] 本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项服务器指标数据采集方法的步骤。
[0122] 以上对本发明实施例所提供的一种服务器指标数据采集方法、装置和计算机可读存储介质进行了详细介绍。
说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以对本发明进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本发明
权利要求的保护范围内。
[0123] 专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及
算法步骤，能够以
电子硬件、计算机
软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
[0124] 结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模
块，或者二者的结合来实施。
软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、
只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
