横烟判断方法和设备
专利汇可以提供横烟判断方法和设备专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种横烟判断方法和设备，方法包括：取像步骤：获取 卷烟 图像；预处理步骤：对卷烟图像进行预处理，得到特征图像；比较步骤：包括灰度比较、边缘特征比较和连通域面积比较中的至少一种比较方式；判断步骤：比较步骤中的任意一种比较方式标记为发生横烟，则判断发生横烟。能够对生产过程中的横烟进行识别，及时发现横烟的发生，避免影响生产效率，以及避免 烟支 挤压 造成产品的不合格率上升。，下面是横烟判断方法和设备专利的具体信息内容。
1.一种横烟判断方法，其特征在于，包括：
取像步骤：获取卷烟图像；
预处理步骤：对所述卷烟图像进行预处理，得到特征图像，所述预处理依次包括：灰度处理、腐蚀去燥和膨胀复原；
比较步骤：包括灰度比较、边缘特征比较和连通域面积比较中的至少一种比较方式；所述灰度比较为：对所述特征图像进行特征提取，得到灰度直方图，判断对应部分的灰度值是否高于灰度阀值，是则标记为发生横烟；所述边缘特征比较为：判断所述特征图像的边缘是否为直线，且在边缘存在像素值超过第一像素阀值的长方形区域，是则标记为发生横烟；所述连通域面积比较为：判断所述特征图像连通的区域的像素是否超过第二像素阀值，是则标记为发生横烟；
判断步骤：所述比较步骤中的任意一种比较方式标记为发生横烟，则判断发生横烟。
2.根据权利要求1所述的横烟判断方法，其特征在于，
在进行所述灰度处理时，先获得所述卷烟图像的原RGB值，再对每个颜色分量重新赋值，形成灰度RGB值，其中，
灰度R值＝灰度G值＝灰度B值＝原R值*α+原G值*β+原B值*γ；
α的取值范围是0.1-0.5；
β的取值范围是0.4-0.99；
γ的取值范围是0.05-0.25。
3.根据权利要求2所述的横烟判断方法，其特征在于，
α的取值范围是0.3；
β的取值范围是0.59；
γ的取值范围是0.11。
4.根据权利要求1所述的横烟判断方法，其特征在于，
在所述灰度比较中，得到灰度直方图的方法为：
对所述特征图像进行特征提取，得到特征图像的总像素值数量a；并得到各像素的灰度值b，并统计具有相同灰度值a的像素的个数c；
通过P(b)＝ac计算得到各像素的灰度值b数据，得到所述灰度直方图；
任意一个像素的灰度值b，经过P(b)＝ac计算超过所述灰度阀值则标记为发生横烟。
5.一种横烟判断设备，其特征在于，包括：
取像设备，用于获取卷烟图像；
处理设备，用于对所述卷烟图像进行预处理，并进行灰度比较、边缘特征比较和连通域面积比较中的至少一种。
横烟判断方法和设备
技术领域
背景技术
发明内容
具体实施方式
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