基于土壤类型归并与土壤中有益生物含量预测方法
专利汇可以提供基于土壤类型归并与土壤中有益生物含量预测方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且基于 土壤 类型归并与土壤中有益 生物 含量预测方法，在待预测的土壤区域设置各个 采样 点，获得各个采样点的土壤类型级别及土壤中有益生物的含量；土壤类型进行归并；采用线性同余 算法 ，将待预测土壤区域中的样点 位置 划分为预测样点位置集合和验证样点位置集合；采用 随机森林 方法，构建 预测模型 集合；分别针对验证样点位置集合中的各个验证样点位置，根据验证样点位置的环境信息，通过测模型集合中的各个预测模型，获得待预测土壤区域土壤有益生物含量空间分布图；本 发明 能够更准确地度量高采样 密度 条件下土壤属性所存在的潜在空间变异规律，进而在预测 精度 不降低的情况下，降低未来区域级采样的花费。，下面是基于土壤类型归并与土壤中有益生物含量预测方法专利的具体信息内容。
1.基于土壤类型归并与土壤中有益生物含量预测方法，其特征在于它包含如下步骤：
一、在待预测的土壤区域设置各个采样点，统计采样点的位置及数量，针对各个采样点位置，获得各个采样点位置的环境信息，即获得各个采样点的土壤类型级别及土壤中有益生物的含量；
二、分别针对待预测土壤区域中的各个样点位置，将具有相同的水热状况特征、具有相同的生态条件和植物类型、具有作为确定土壤发育过程的土壤发生层次的相同土壤剖面构型的土壤类型进行归并；
三、基于归并土壤类型，构建采样点的土壤中有益生物的含量的直方图；采用线性同余算法，将待预测土壤区域中的样点位置划分为预测样点位置集合和验证样点位置集合，分别针对待预测土壤区域中的各个样点位置，获得各个样点位置的土壤有益生物密度实测值；
四、采用随机森林方法，训练获得分别以各个归并类型土壤信息为目标的各个预测模型，构成预测模型集合；
五、分别针对验证样点位置集合中的各个验证样点位置，根据验证样点位置的环境信息，通过测模型集合中的各个预测模型，分别获得该验证样点位置的预测土壤信息，并获得待预测土壤区域土壤有益生物含量空间分布图。
基于土壤类型归并与土壤中有益生物含量预测方法
技术领域
背景技术
（2）在土壤分类方面，中国土壤系統分类級联地包含了土纲、亚纲、土类、運类、土属和土系六个级别。不同土类型级别对应不同的土壤有益生物含量空间分布规律，将这些复杂的规则融合在一个基于规则网格的土壤属性空间分布图上，难免会引起规则间冲突。究其原因，在模型调练规化数时，为了最小化模型拟合误差，规则化函数复杂度一般为单调递增函数，诸多规则导致模型复杂度急剧上升。而如果对每一级别土填类型给出单独的规则数据，则会限制模型的使用。如何定量化土类型的级别对土壤制图影响，是提升定量模型泛化能力，制约统计模型应用的重要难点；
（3）不同的采样密度往往反映土壤有效含量的不同变异规律。最优采样密度的规定严重降低了土壤质量评价工作的准确性。理论上采样密度能提升预测精度，但过高的采样密度会导致人力、物力费用的快速增长。在最小化目标函数的时候综合度量不同采样密度的特征，虽能够获得更小的训练误差，但当预选不同采样密度土壤有益生物含量时，楔型仅考虑自动选择的特征提取，约束型的泛化能力，不同采样密度在空间预测模型的限等致使预测结果往往存在不确定性，该不确定性通过随后的建模、分析以及决策等过程，加以传递并对最终结果产生深刻影响；
（4）分析空间数据、空间平稳性是使用预测模墼的先决条件。常规方法是将地理空间位置的线性函数集成至传统性回归模型，采用最小二乘方方法估计扩展参数，模型的参数随着空间位置的移动而改变。然而这种方法仍然属于趋势拟合的方法，当参数变化较为复杂时仍受到一定限制。如何根据不同采样密度下的空间平稳性採测情況采用合适的预测方法仍是土壤属性空间测研究的挑战。
发明内容
二、分别针对待预测土壤区域中的各个样点位置，将具有相同的水热状况特征、具有相同的生态条件和植物类型、具有作为确定土壤发育过程的土壤发生层次的相同土壤剖面构型的土壤类型进行归并；
三、基于归并土壤类型，构建采样点的土壤中有益生物的含量的直方图；采用线性同余算法，将待预测土壤区域中的样点位置划分为预测样点位置集合和验证样点位置集合，分别针对待预测土壤区域中的各个样点位置，获得各个样点位置的土壤有益生物密度实测值；
四、采用随机森林方法，训练获得分别以各个归并类型土壤信息为目标的各个预测模型，构成预测模型集合；
五、分别针对验证样点位置集合中的各个验证样点位置，根据验证样点位置的环境信息，通过测模型集合中的各个预测模型，分别获得该验证样点位置的预测土壤信息，并获得待预测土壤区域土壤有益生物含量空间分布图。
具体实施方式
二、分别针对待预测土壤区域中的各个样点位置，将具有相同的水热状况特征、具有相同的生态条件和植物类型、具有作为确定土壤发育过程的土壤发生层次的相同土壤剖面构型的土壤类型进行归并；
三、基于归并土壤类型，构建采样点的土壤中有益生物的含量的直方图；采用线性同余算法，将待预测土壤区域中的样点位置划分为预测样点位置集合和验证样点位置集合，分别针对待预测土壤区域中的各个样点位置，获得各个样点位置的土壤有益生物密度实测值；
四、采用随机森林方法，训练获得分别以各个归并类型土壤信息为目标的各个预测模型，构成预测模型集合；
五、分别针对验证样点位置集合中的各个验证样点位置，根据验证样点位置的环境信息，通过测模型集合中的各个预测模型，分别获得该验证样点位置的预测土壤信息，并获得待预测土壤区域土壤有益生物含量空间分布图。
| 标题 | 发布/更新时间 | 阅读量 |
|---|---|---|
| 一种基于PI模型的容许土壤流失量计算方法 | 2020-05-14 | 84 |
| 一种土壤溶解性氮的提取方法及装置 | 2020-05-15 | 498 |
| 一种基于土壤发生层厚度预测的土壤有机碳储量估算方法 | 2020-05-17 | 115 |
| 坡地水量平衡试验土体填筑施工方法 | 2020-05-18 | 521 |
| 一种手动直压式根钻 | 2020-05-23 | 1024 |
| 一种土壤整段标本保藏与展示两用装置 | 2020-05-16 | 287 |
| 一种基于土壤发生层厚度预测的土壤有机碳储量估算方法 | 2020-05-19 | 553 |
| 一种土壤溶解性氮的提取方法及装置 | 2020-05-21 | 732 |
| 土壤整段标本保藏与展示两用装置 | 2020-05-13 | 532 |
| 锯齿冠手动直压式根钻 | 2020-05-22 | 453 |
高效检索全球专利专利汇是专利免费检索,专利查询,专利分析-国家发明专利查询检索分析平台，是提供专利分析，专利查询，专利检索等数据服务功能的知识产权数据服务商。
我们的产品包含105个国家的1.26亿组数据，免费查、免费专利分析。
专利汇分析报告产品可以对行业情报数据进行梳理分析，涉及维度包括行业专利基本状况分析、地域分析、技术分析、发明人分析、申请人分析、专利权人分析、失效分析、核心专利分析、法律分析、研发重点分析、企业专利处境分析、技术处境分析、专利寿命分析、企业定位分析、引证分析等超过60个分析角度，系统通过AI智能系统对图表进行解读，只需1分钟，一键生成行业专利分析报告。
