专利汇可以提供基于周期性随机信号混频的多通道采样方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且一种基于周期性随机 信号 混频的多通道 采样 方法,针对的是宽带 模拟信号 的采样的问题,能有效降低宽带模拟信号的采样率,克服了难以保持每个通道之间 频率 的一致性的问题,且能很好地恢复原始模拟信号的 频谱 。,下面是基于周期性随机信号混频的多通道采样方法专利的具体信息内容。
1.一种基于周期性随机信号混频的多通道采样方法,其特征在于,步骤如下:
步骤1:首先通过信号采样系统待采样的宽带模拟信号x(t)的频谱在[-1/2T,1/2T)之间,x(t)的傅里叶变换X(f)为 奈奎斯特采样率为f=1/T,T为奈奎斯特采样周期,另外在M路物理通道中分别设置M路周期性的随机方波信号pi(t),其中M是奇数,记为M=2M0+1,M0为大于等于0的整数,i为小于等于M的自然数,随机方波信号pi(t)以摆动速率1/T在±1之间随机摆动,其周期为MT,其傅里叶展开为
其中 l为大于等于1的整数,t代表时间;
步骤2:接着通过传送系统将宽带模拟信号x(t)同时接入M路物理通道,并和对应的随机方波信号pi(t)进行相乘得到积化信号 为x(t)pi(t),积化信号 的傅里叶变换为 其中 M是奇数,记为M=2M0+1,M0为大于等于0的整数,
i为小于等于M的自然数, 为大于等于1的整数,t代表时间;
步骤3:低通滤波器对每一路积化信号 进行低通滤波,该低通滤波的截止频率为并对低通滤波后的积化信号 进行采样,采样频率为 记为fp,得到M路采样序列yi[n],对采样序列yi[n]进行离散时间傅里叶变换得到其傅里叶变换 为其中 M是奇数,记为M=2M0+1,M0为大于等于0的整数,i
为小于等于M的自然数, l为大于等于1的整数,t代表时间;
步骤4:M路采样序列yi[n]的傅里叶变换 和宽带模拟信号x(t)的傅里叶变换X(f)存在关系y(f)=Az(f),其中 y(f)是长度为M的列向量,并且y(f)的第i个元素yi(f)为M路采样序列yi[n]的傅里叶变换 待恢复的z(f)也是长度为M的列向量,并且z(f)的第i个元素zi(f)为X(f+(i-M0-1)fp),其中i为小于等于M的自然数, 而A为M′M的矩阵,A中的第il个元素为Ail=c*il,M是奇数,记为M=2M0+1,M0为大于等于0的整数,i为小于等于M的自然数,
l为大于等于1的整数,t代表时间,通过调整M路周期性随机方波的序列使得M×M的矩阵-1
A是可逆矩阵,从而根据z(f)=A y(f)即可恢复出长度为M的列向量z(f),进而导出待求的宽带模拟信号x(t)的傅里叶变换X(f)。
2.根据权利要求1所述的基于周期性随机信号混频的多通道采样方法,其特征在于,所述的在对每一路积化信号 进行低通滤波时,低通滤波的截止频率提高为 其中K是奇数,记作为K=2K0+1,K0为大于等于0的整数,物理通道数降为M/K。
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