用来评估艾滋病人发生免疫重建炎性综合症的标志物
阅读：389发布：2023-03-06
专利汇可以提供用来评估艾滋病人发生免疫重建炎性综合症的标志物专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 提供用来评估 艾 滋病人发生免疫重建炎性综合症的两套标志物，每套标志物中的九个基因组合物的用途，以及用来评估艾滋病人发生免疫重建炎性综合症的产品；本发明还提供了一种引物组合物及其用途，和两种筛选艾滋病人发生免疫重建炎性综合症的 生物 样品的系统。经实验证明，本发明所列的每套标志物中的特定基因在HIV合并TB感染的病人血液中的PBMC里的表达量的线性组合能显著区分发生和不发生免疫重建炎性综合症的人群，以及判断引起免疫重建炎性综合症的 风 险大小，因此这些基因的线性组合可作为评价艾滋病人是否发生免疫重建炎性综合症的预警因子，使临床 治疗 更加个性化。，下面是用来评估艾滋病人发生免疫重建炎性综合症的标志物专利的具体信息内容。
1. 一种用来评估艾滋病人发生免疫重建炎性综合症的标志物，其特征在于，至少包括 九个基因：DEFA3基因、S100A8基因、FFAR2基因、LCN2基因、FCRL1基因、SLC25A37基因、 CXCR2P1基因、RGCC基因和GMPR基因。
2. -种筛选艾滋病人发生免疫重建炎性综合症的生物样品的系统，其特征在于，包括： 核酸序列确定装置，用于对生物样品中提取的核酸样本进行分析，以便确定所述核酸 样本的核酸序列；以及 判断装置，所述判断装置与所述核酸序列确定装置相连，以便基于将测序产生的短序 列和人类基因表达数据库比对，分别得到DEFA3基因、S100A8基因、FFAR2基因、LCN2基因、 FCRL1基因、SLC25A37基因、CXCR2P1基因、RGCC基因和GMPR基因的相对表达量RPKM，用于判 断艾滋病人是否发生免疫重建炎性综合症。
3. 根据权利要求2所述的系统，其特征在于，还包括核酸提取装置，所述核酸提取装置 与所述核酸序列确定装置相连，用于提取所述生物样品中的核酸样本。
4. 根据权利要求2所述的系统，其特征在于，得到相对表达量RPKM之后是用公式计算后 得到风险值f(x)，然后用于判断艾滋病人是否发生免疫重建炎性综合症，所述公式为： f(x) =40-0 · 301926548369785 XDEFA3 基因的相对表达量+0 · 00490277165036895 X S100A8基因的相对表达量+ 0. 560530444576423 X FFAR2基因的相对表达量+ 1 · 63850558112781 X LCN2基因的相对表达量-0 · 142277506530434 XFCRL1基因的相对表达 量+0 · 410319980880293 X SLC25A37基因的相对表达量+0 · 190096182111239 X CX CR2P1 基 因的相对表达量-0.199495833744442 X RGCC基因的相对表达量-0.370577325294511 X GMPR基因的相对表达量。
5. -种用来评估艾滋病人发生免疫重建炎性综合症的标志物，其特征在于，至少包括 九个基因：CD79A基因、LCN2基因、FFAR2基因、SLED1基因、CD22基因、ANKRD22基因、GP9基因、 DEFA3基因和RGCC基因。
6. -种用来评估艾滋病人发生免疫重建炎性综合症的产品，其特征在于，包括用于 CD79A基因、LCN2基因、FFAR2基因、SLED1基因、CD22基因、ANKRD22基因、GP9基因、DEFA3基因 和RGCC基因的实时定量PCR的试剂。
7. 包括用于CD79A基因、LCN2基因、FFAR2基因、SLED1基因、CD22基因、ANKRD22基因、GP9 基因、DEFA3基因和RGCC基因的实时定量PCR的试剂的用途，其特征在于，用来制备评估艾滋 病人发生免疫重建炎性综合症的产品。
8. -种引物组合物，其特征在于，包括扩增⑶79A基因的至少一对引物、扩增LCN2基因 的至少一对引物、扩增FFAR2基因的至少一对引物、扩增SLED1基因的至少一对引物、扩增 ⑶22基因的至少一对引物、扩增ANKRD22基因的至少一对引物、扩增GP9基因的至少一对引 物、扩增DEFA3基因的至少一对引物和扩增RGCC基因的至少一对引物。
9. 根据权利要求8的引物组合物的用途，其特征在于，用于制备评估艾滋病人发生免疫 重建炎性综合症的试剂盒。
10. -种筛选艾滋病人发生免疫重建炎性综合症的生物样品的系统，其特征在于，包 括： 实时定量PCR扩增模块，所述实时定量PCR扩增模块中设置有ACTB基因、CD79A基因、 LCN2基因、FFAR2基因、SLED1基因、CD22基因、ANKRD22基因、GP9基因、DEFA3基因和RGCC基因 的特异性引物，以便利用所述特异性引物，对生物样品中提取的核酸样本进行实时定量PCR 扩增，得到每个基因的Ct值;以及 判断装置，所述判断装置与所述PCR扩增模块相连，基于⑶79A基因、LCN2基因、FFAR2基 因、SLED1基因、CD22基因、ANKRD22基因、GP9基因、DEFA3基因和RGCC基因中的每个基因的实 时定量PCR的Ct值与ACTB基因的实时定量PCR的Ct值之间的比值，用于判断艾滋病人是否发 生免疫重建炎性综合症。
11.根据权利要求10的系统，其特征在于，得到比值之后是用公式计算后得到风险值f (X)，然后用于判断艾滋病人是否发生免疫重建炎性综合症，所述公式为： f(x) =-25.97422122-259.8669408 XCD79A 基因的相对表达量+13515.90815 XLCN2 基 因的相对表达量+3335.943735 XFFAR2基因的相对表达量+7311.600215 XSLED1基因的相 对表达量-318.4503906 XCD22基因的相对表达量+1692.184761 XANKRD22基因的相对表达 量-247.6957422 XGP9基因的相对表达量-2322. 113802 XDEFA3基因的相对表达量-1821.5596 X RGCC基因的相对表达量。
用来评估艾滋病人发生免疫重建炎性综合症的标志物
技术领域：
[0002] 据2013年WHO发布的数据，目前全球共有约3500万名HIV/AIDS患者，而经济相对不 发达的发展中国家的患者占大多数。HIV/ADIS患者感染结核分枝杆菌（tuberculosisJB) 的可能性是HIV未感人群的26-30倍。即使是对于那些正在进行高效抗逆转录病毒治疗法 (HAART)的人来说，感染TB依然是HIV患者最常见的并发症，而TB往往是HIV患者致死的头号 因素。一系列文献数据表明，约10%_30%的病人在接受高效逆转录病毒疗法后产生严重的 免疫重建炎症综合症（immune reconstitution inflammatory syndrome，IRIS)。从全球的 IRIS分布情况不难看出，HIV病毒与TB共感染(HIV-TB co-infection)是最常见的形式。据 先前的meta分析研究表明，有15.7%的高效抗逆转录病毒治疗(HAART，鸡尾酒疗法)患者会 感染上TBaHAART使得免疫系统重建，TB这时攻击脆弱的免疫系统，严重则造成死亡。
[0003] IRIS是HAART面临的重要问题，就目前发展水平来说，完全避免其发生是不可能 的，而充分意识到IRIS的重要性，尽可能做到早识别、早诊断、早治疗，以减少延误治疗才是 关键。
[0004] 利用新一代测序技术获得某物种全部转录组数据的技术即转录组测序（RNA-Seq)，其中在Illumina/Solexa测序平台上的RNA-Seq应用最为广泛，其测序基本原理是基 于单分子簇的可逆性终止的边合成边测序（Sequencing by Synthesis，SBS) aRNA-Seq技术 能够在单核苷酸水平对任意生物组织或细胞的整体转录进程检测，不仅可以分析转录本的 结构和表达水平，还能发现未知的转录本和稀有转录本，准确地识别出可变剪切位点和编 码序列单核苷酸多态性（single nucleotide polymorphisms on cDNAs，cSNPs)，使得到的 转录组信息更为全面，便于进一步注释分类。
[0005] 由于RNA-Seq相对于传统的测序方法具有明显的优势，所以被广泛运用到差异基 因表达分析，新转录本的发现以及可变剪切研究等方面。近年来，使用RNA-Seq技术测序发 表的文章也越来越多，而转录组测序分析应用在艾滋病疾病研究方面也取得了不少令世人 瞩目的成果。2011年澳大利亚悉尼大学的Jing Qin Wu等研究者对14个感染艾滋病的个体 和5个HIV阴性正常个体CD4+和CD8+T细胞进行了转录组分析，发现某些与艾滋病相关通路 的富集现象。2014年杜克大学的Payn，T.L等研究者对HIV感染病人的⑶8+T细胞的转录表达 进行分析，发现某些编码抗病毒细胞因子蛋白的mRNA显著上调，并且发现在RNA水平的调控 更有助于唤醒CD8+T细胞对HIV病毒的抑制。同年，纽约大学的Ryndak，M. B等研究者对感染 TB的患者血液中提取的结核分枝杆菌进行转录水平分析，发现相较于肺部，在血液环境下， TB致病能力会增加，某些毒性因子的表达量会上调。以上众多研究表明，利用转录组数据分 析疾病相关的表观调控已是一套较为完善成熟的体系，而以RNA-Seq的技术作为数据获取 方法并进行数据分析将会逐渐成为一种新的趋势。
[0006] 而对于HIV合并TB感染后，现有技术并没有很好的量化考量指标来进行预警是否 会发生免疫重建炎性综合症。有学者指出，可能跟患者体内CD4细胞个数有关，但是缺乏足 够的证据，甚至有人持相反意见；同时对于RNA-Seq的技术还没有应用于评估艾滋病人发生 免疫重建炎性综合症以及由此得出相关标志物的报道。发明内容：
[0007] 本发明要解决的技术问题是提供用来评估艾滋病人发生免疫重建炎性综合症的 两套标志物，每套标志物中的九个基因组合物的用途，以及用来评估艾滋病人发生免疫重 建炎性综合症的产品；本发明还提供了一种引物组合物及其用途，和两种筛选艾滋病人发 生免疫重建炎性综合症的生物样品的系统。
[0008] 为了解决上述技术问题，本发明通过如下技术方案实现：
[0009] 本发明提供了一种用来评估艾滋病人发生免疫重建炎性综合症的标志物，至少包 括九个基因：DEFA3基因、S100A8基因、FFAR2基因、LCN2基因、FCRL1基因、SLC25A37基因、 CXCR2P1基因、RGCC基因和GMPR基因。
[0010] 本发明提供了由DEFA3基因、S100A8基因、FFAR2基因、LCN2基因、FCRL1基因、 SLC2 5A3 7基因、CXCR2P1基因、RGCC基因和GMPR基因形成的基因组合物的用途，在制备用来 评估艾滋病人发生免疫重建炎性综合症的产品中的应用。
[0011] 本发明提供了一种筛选艾滋病人发生免疫重建炎性综合症的生物样品的系统，包 括：
[0012] 核酸序列确定装置，用于对生物样品中提取的核酸样本进行分析，以便确定所述 核酸样本的核酸序列；以及
[0013]判断装置，所述判断装置与所述核酸序列确定装置相连，以便基于将测序产生的 短序列和人类基因表达数据库比对，分别得到DEFA3基因、S100A8基因、FFAR2基因、LCN2基 因、FCRL1基因、SLC25A37基因、CXCR2P1基因、RGCC基因和GMPR基因的相对表达量RPKM，用于 判断艾滋病人是否发生免疫重建炎性综合症；
[0014] 任选的，还包括核酸提取装置，所述核酸提取装置与所述核酸序列确定装置相连， 用于提取所述生物样品中的核酸样本；
[0016] f(x) =40-0.301926548369785(DEFA3)+0.00490277165036895(S100A8) + 0.560530444576423(FFAR2)+1.63850558112781(LCN2)-0.142277506530434(FCRL1)+ 0.410319980880293(SLC25A37)+0.190096182111239(CXCR2Pl)-0.199495833744442 (RGCC)-O•370577325294511(GMPR)。
[0017] 本发明提供了一种用来评估艾滋病人发生免疫重建炎性综合症的标志物，其特征 在于，至少包括九个基因：CD79A基因、LCN2基因、FFAR2基因、SLED1基因、CD22基因、ANKRD22 基因、GP9基因、DEFA3基因和RGCC基因。
[0018] 本发明提供了由CD79A基因、LCN2基因、FFAR2基因、SLED1基因、CD22基因、ANKRD22 基因、GP9基因、DEFA3基因和RGCC基因形成的基因组合物的用途，在制备用来评估艾滋病人 发生免疫重建炎性综合症的产品中的应用。
[0019]本发明提供了一种用来评估艾滋病人发生免疫重建炎性综合症的产品，包括用于 CD79A基因、LCN2基因、FFAR2基因、SLED1基因、CD22基因、ANKRD22基因、GP9基因、DEFA3基因 和RGCC基因的实时定量PCR的试剂。
[0020] 本发明提供了包括用于CD79A基因、LCN2基因、FFAR2基因、SLED 1基因、CD22基因、 ANKRD22基因、GP9基因、DEFA3基因和RGCC基因的实时定量PCR的试剂的用途，用来制备评估 艾滋病人发生免疫重建炎性综合症的产品。[0021 ]本发明提供了一种引物组合物，包括扩增⑶79A基因的至少一对引物、扩增LCN2基 因基因的至少一对引物、扩增FFAR2基因的至少一对引物、扩增SLED1基因的至少一对引物、 扩增⑶22基因的至少一对引物、扩增ANKRD22基因的至少一对引物、扩增GP9基因的至少一 对引物、扩增DEFA3基因的至少一对引物和扩增RGCC基因的至少一对引物。
[0022] 本发明提供了上述的引物组合物的用途，用于制备评估艾滋病人发生免疫重建炎 性综合症的试剂盒。
[0023] 本发明提供了一种筛选艾滋病人发生免疫重建炎性综合症的生物样品的系统，包 括：
[0024]实时定量PCR扩增模块，所述实时定量PCR扩增模块中设置有ACTB基因、CD79A基 因、LCN2基因、FFAR2基因、SLED1基因、CD22基因、ANKRD22基因、GP9基因、DEFA3基因和RGCC 基因的特异性引物，以便利用所述特异性引物，对生物样品中提取的核酸样本进行实时定 量PCR扩增，得到每个基因的Ct值;以及
[0025]判断装置，所述判断装置与所述PCR扩增模块相连，基于CD79A基因、LCN2基因、 FFAR2基因、SLED1基因、CD22基因、ANKRD22基因、GP9基因、DEFA3基因和RGCC基因中的每个 基因的实时定量PCR的Ct值与ACTB基因的实时定量PCR的Ct值之间的比值，用于判断艾滋病 人是否发生免疫重建炎性综合症；
[0026] 任选的，还包括核酸提取装置，所述核酸提取装置与所述核酸序列确定装置相连， 用于提取所述生物样品中的核酸样本；
[0027] 任选的，得到比值之后是用公式计算后得到风险值f(x)，然后用于判断艾滋病人 是否发生免疫重建炎性综合症，所述公式为：
[0028] f(x)=-25.97422122-259.8669408(CD79A)+13515.90815(LCN2)+3335.943735 (FFAR2)+7311.600215(SLED1)-318.4503906(CD22)+1692.184761(ANKRD22)-247.6957422 (GP9)-2322.113802(DEFA3)-1821.5596(RGCC)〇
[0029] 本发明提供一种用来评估艾滋病人发生免疫重建炎性综合症的两套标志物，每套 标志物中包含九个基因，经实验证明，本发明所列的每套标志物中的特定基因在HIV合并TB 感染的病人血液中的PBMC里的表达量的线性组合能显著区分发生和不发生免疫重建炎性 综合症的人群，以及判断引起免疫重建炎性综合症的风险大小，因此这些基因的线性组合 可作为评价艾滋病人是否发生免疫重建炎性综合症的预警因子，使临床治疗更加个性化。附图说明：
[0030] 图1是HIV合并TB感染发生了免疫重建炎性综合症的，确诊HIV合并TB感染但未发 生免疫重建炎性综合症的，单纯HIV感染的2个单纯TB感染，以及健康对照共五组样本全部 基因相对表达量的主成份分析，横轴PC1，纵轴PC2;左图：用药前，右图：治疗后。C:对照组， H:HIV单纯感染组，T:TB单纯感染组，HT:HIV和TB合并感染未发生IRIS组，HTI:HIV和TB合并 感染发生IRIS组。具体实施方式：
[0031]本发明利用新一代测序技术Illumina/Solexa测序平台从单HIV病毒感染人群、单 TB感染人群、HIV-TB共感染人群、感染了TB的艾滋病人且同时发生免疫重建炎性综合征人 群的四种样本中获得经HAART治疗前后的全部转录组数据(RNA-SeqhRNA-Seq分析可以通 过比对正常样本和HIV侵染样本中表达模式发生显著变化的基因，及其功能分析，以此来建 立预测发生副作用的预测模型，提供抵抗病原侵染的重要解决策略，为目前针对艾滋病的 主要治疗手段一高效抗逆转录病毒疗法，提供一定程度上的临床应用指导。
[0032]下面结合实施例和附图对本发明进行进一步描述：
[0033] 实施例1
[0034] 本实施例先对发生IRIS的组别和其他组别的基因表达进行了测定，测定方法具体 包括如下步骤：
[0035] 选取了 5组研究对象:7个HI V合并TB感染发生了免疫重建炎性综合症的，7个确诊 HIV合并TB感染但未发生免疫重建炎性综合症的，5个单纯HIV感染的，2个单纯TB感染，以及 2个健康对照。用高效抗逆转录病毒治疗(HAART，鸡尾酒疗法），每人取样两次，第一次取样 是用药前，第二次取样是用药后二周。将每个样本的每个基因的相对表达量(rpkm)和组合 成数据矩阵，分用药前后两个矩阵。使用现有的统计软件R进行主成份分析(PCA)，将每个样 本的主成份1和主成份2(主成分是对众多因素的降维统计方法，PC1就是主成份1，包含的是 一系列基因的组合得到的一个值，同理PC2)画散点图，分别得到图1。
[0036] 由上述结果可知，不同组间存在基因表达差异，会发生IRIS的组别和其他组别有 明显差异，由此可以建立一种用于评估艾滋病人发生免疫重建炎性综合症的模型。
[0037] 在上述方法和结果的基础上，本实施例提供了一种建立用于评估艾滋病人发生免 疫重建炎性综合症的模型的方法，具体包括如下步骤：
[0038] (1)计算相对表达量
[0039] 分离PBMC外周血淋巴细胞，对TOMC进行裂解，提取总RNA。通过mRNA的polyA特性， 调取mRNA，对总RNA进行高通量测序。将测序产生的短序列（即二代高通量测序得到的短序 列）和人类基因表达数据库（ftp://ftp.ncbi.nlm.nih.gov/refseq/H_sapiens/ RefSeqGene/)比对，分别得到每个基因的相对表达量RPKM[即是将map到单个基因的read数 除以map到所有基因的所有read数（以mil 1 ion为单位)与RNA的长度（以KB为单位），得到的 值]，计算公式如下：
[0041]其中的C:代表比对到该基因的短序列条数，N:代表比对到所有基因的短序列条 数，L代表该基因的长度。
[0042] (2)计算相关系数
[0043]得到每个基因的相对表达量RPKM之后，在发生免疫重建炎性综合症的组别和未发 生免疫重建炎性综合症的组别进行所有基因的机器学习建模，挑选权重最大的、准确性最 高的组合，最终选取如表1所示的9个基因作为判断是否发生IRIS风险的指标(其中基因ID 用NCBI的标准基因号表示），通过对不同因子权重的线性拟合得到相关系数，如表1所示。
[0044]表 1
[0047] (3)计算f(x)值，判断风险水平
[0048] 用以下公式计算每个样本的风险值：
[0049] f(x) =40-0.301926548369785(DEFA3)+0.00490277165036895(S100A8) + 0.560530444576423(FFAR2)+1.63850558112781(LCN2)-0.142277506530434(FCRL1)+ 0.410319980880293(SLC25A37)+0.190096182111239(CXCR2Pl)-0.199495833744442 (RGCC)-O•370577325294511(GMPR)
[0050] 其中（DEFA3)、（S100A8)、（FFAR2)、（LCN2)、（FCRL1)、（SLC25A37)、（CXCR2P1)、 (RGCC)和(GMPR)分别代表各个基因的相对表达量RPKM，即采用上述（1)的高通量测序后比 对的方法计算得到。
[0051] 计算f(x)值，作为每个样本的评价指标。当f(x)值大于0.5时，判断为高风险，当f (x)值小于0.5时判断为低风险，当值等于0.5时，判断为风险不确定。f(x)值越小于0.5代表 风险越低，越高于〇. 5代表风险越高。
[0052] 实施例2
[0053] 本实施例对实施例2建立的用于评估艾滋病人发生免疫重建炎性综合症的模型的 方法进行了验证，具体包括如下步骤：
[0054]根据实施例2的9个基因建立的线性模型，选取了5组研究对象:7个确诊HIV合并TB 感染发生免疫重建炎性综合症的样本(HI'I-Pl-0-TA，HI'I-P2-0A，HTI-P3-0A，HI'I-P4-0A， 肌1-卩5-(^，111'1-?6-(^，111'1-1-42-(^)，7个确诊111¥合并了8感染但不发生免疫重建炎性综合 症的样本（HT-P1-0A，HT-P3-0A，HT-P5-0A，HT-P7-0A，HT-P8-0A，HT-P9-0A，HT-2-28-0A)，5 个单纯 HIV 感染的样本(11-?1-(^，11-?2-(^，11-?3-(^，11-?4-(^，11-3-83-(^)，2个单纯18感染 的样本(1'4 1-(^，1'-?2-(^)，以及2个健康样本((：-1-〇(72314，(：-2-1^173024)，用高效抗逆 转录病毒治疗(HAART)前后共46个样本(每人取样两次，第一次取样是用药前，第二次取样 是用药后二周)进行预测，评估结果如表2所示：
[0055]表 2
[0058] 表2中，H代表HIV单纯感染组，HTI代表HIV合并TB感染会发生IRIS组，HT代表HIV合 并TB感染不发生IRIS组，T代表单纯感染TB组，C代表健康对照组。 阳性，真阴性，假阳性，假阴性。
[0059] 利用下列公式计算灵敏度(Sn)、特异性(Sp)、准确率(Acc)、二值相关系数(MCC):
[0064] 公式中的TP，TN，FP，FN分别为在表2中的结果判断的出现的次数，分别为7，15，1， 0，代入上述公式，计算出的结果如表3所示。
[0065] 表 3
[0068]表3中的MCC为评价模型预测的参数，越接近1说明预测模型越完美，越接近0说明 预测越随机，利用实施例2建立的模型对结果进行预测，MCC值0.91接近1，证明此模型是可 靠的。
[0069] 因为模型是根据用药前的数据建立，因此适用于用药前的准确率要高于用药后的 准确率。但是由于用药后个体变化不一，也没有很明显的IRIS组的特异类型，因此对于用药 后没有进行模型构建。
[0070] 经实验证明，本实施例所列的特定基因在结核合并感染的艾滋病人血液中的PBMC 里表达量的线性组合能显著区分发生和不发生免疫重建炎性综合症的人群，因此这些基因 的线性组合可作为评价艾滋病人是否发生免疫重建炎性综合症的预警因子，使临床治疗更 加个性化。
[0071] 实施例3
[0072] (1)计算相对表达量
[0073] 分离PBMC外周血淋巴细胞，对TOMC进行裂解，提取总RNA。通过mRNA的polyA特性， 调取mRNA，对总RNA进行高通量测序。将测序产生的短序列（即二代高通量测序得到的短序 列）和人类基因表达数据库（ftp://ftp.ncbi.nlm.nih.gov/refseq/H_sapiens/ RefSeqGene/)比对，分别得到每个基因的相对表达量RPKM[即是将map到单个基因的read数 除以map到所有基因的所有read数（以mil 1 ion为单位)与RNA的长度（以KB为单位），得到的 值]，计算公式如下：
[0075]其中的C:代表比对到该基因的短序列条数，N:代表比对到所有基因的短序列条 数，L代表该基因的长度。
[0076] (2)计算相关系数
[0077] 得到每个基因的相对表达量RPKM之后，以ACTB基因（ID:60)为参考，归一化处理， 在发生免疫重建炎性综合症的组别和未发生免疫重建炎性综合症的组别进行所有基因的 机器学习建模，挑选权重最大的、准确性最高的组合，最终选取如表4所示的9个基因作为判 断是否发生IRIS风险的指标(其中基因ID用NCBI的标准基因号表示），通过对不同因子权重 的线性拟合得到相关系数，如表1所示。
[0078]表 4
[0080] (3)计算f(x)值，判断风险水平[0081 ]用以下公式计算每个样本的风险值：
[0082] f(x)=-25.97422122-259.8669408(CD79A)+13515.90815(LCN2)+3335.943735 (FFAR2)+7311.600215(SLED1)-318.4503906(CD22)+1692.184761(ANKRD22)-247.6957422 (GP9)-2322.113802(DEFA3)-1821.5596(RGCC)
[0083] 其中（CD79A)、（LCN2)、（FFAR2)、（ SLED 1)、（ CD22)、（ANKRD22)、（GP9)、（DEFA3)和 (RGCC)代表各个基因的相对表达量，计算方法为:针对表4即前述的9个基因进行相对常规 的qRT-PCR方法，以ACTB基因（ID: 60)为参考，计算每个基因的qRT-PCR的Ct值与ACTB基因的 qRT-PCR的Ct值的比值。
[0084] 计算f(x)值，作为每个样本的评价指标。当f(x)值大于0.5时，判断为高风险，当值 小于0.5时判断为低风险，当值等于0.5时，判断为风险不确定。f(x)值越小于0.5代表风险 越低，f (x)值越高于0.5代表风险越高。
[0085] 实施例4
[0086] 本实施例对实施例3建立的用于评估艾滋病人发生免疫重建炎性综合症的模型的 方法进行了验证，具体包括如下步骤：
[0087]根据实施例3的9个基因建立的线性模型，选取了5组研究对象:7个确诊HIV合并TB 感染发生免疫重建炎性综合症的样本(HI'I-Pl-0-TA，HI'I-P2-0A，HTI-P3-0A，HI'I-P4-0A， 肌1-卩5-(^，111'1-?6-(^，111'1-1-42-(^)，7个确诊111¥合并了8感染但不发生免疫重建炎性综合 症的样本（HT-P1-0A，HT-P3-0A，HT-P5-0A，HT-P7-0A，HT-P8-0A，HT-P9-0A，HT-2-28-0A)，5 个单纯 HIV 感染的样本(11-?1-(^，11-?2-(^，11-?3-(^，11-?4-(^，11-3-83-(^)，2个单纯18感染 的样本(1'4 1-(^，1'-?2-(^)，以及2个健康样本((：-1-〇(72314，(：-2-1^173024)，用高效抗逆 转录病毒治疗(HAART)前后共46个样本(每人取样两次，第一次取样是用药前，第二次取样 是用药后二周)进行预测，评估结果如表2所示：
[0088]表 5
[0090] 表5中，H代表HIV单纯感染组，HTI代表HIV合并TB感染会发生IRIS组，HT代表HIV合 并TB感染不发生IRIS组，T代表单纯感染TB组，C代表健康对照组。 阳性，真阴性，假阳性，假阴性。
[0091]利用下列公式计算灵敏度(Sn)、特异性(Sp)、准确率(Acc)、二值相关系数(MCC):
[0096]公式中的TP，TN，FP，FN分别为在表2中的结果判断的出现的次数，分别为7，15，1， 0，代入上述公式，计算出的结果如表6所示。
[0097]表 6
[0099]~表6中的MCC为评价模型预测的参数，越接近1说明预测模型越完美，越接近0说明 预测越随机，利用实施例2建立的模型对结果进行预测，MCC值0.91接近1，证明此模型是可 靠的。
[0100] 因为模型是根据用药前的数据建立，因此适用于用药前的准确率要高于用药后的 准确率。但是由于用药后个体变化不一，也没有很明显的IRIS组的特异类型，因此对于用药 后没有进行模型构建。
[0101] 经实验证明，本实施例所列的特定基因在结核合并感染的艾滋病人血液中的PBMC 里表达量的线性组合能显著区分发生和不发生免疫重建炎性综合症的人群，因此这些基因 的线性组合可作为评价艾滋病人是否发生免疫重建炎性综合症的预警因子，使临床治疗更 加个性化。
[0102] 实施例5
[0103] 本实施例提供了一种筛选艾滋病人发生免疫重建炎性综合症的生物样品的系统， 包括：
[0104] 核酸提取装置，所述核酸提取装置用于提取所述生物样品中的核酸样本；
[0105] 核酸序列确定装置，所述核酸序列确定装置与所述核酸提取装置相连，用于对所 述核酸样本进行分析，以便确定所述核酸样本的核酸序列；以及
[0106] 判断装置，所述判断装置与所述核酸序列确定装置相连，以便基于将测序产生的 短序列和人类基因表达数据库比对，分别得到DEFA3基因、S100A8基因、FFAR2基因、LCN2基 因、FCRL1基因、SLC25A37基因、CXCR2P1基因、RGCC基因和GMPR基因的相对表达量RPKM，用于 判断艾滋病人是否发生免疫重建炎性综合症；
[0107] 任选的，得到相对表达量RPKM之后是用公式计算后得到风险值f(x)，然后用于判 断艾滋病人是否发生免疫重建炎性综合症，所述公式为：
[0108] f(x) =40-0.301926548369785(DEFA3)+0.00490277165036895(S100A8) + 0.560530444576423(FFAR2)+1.63850558112781(LCN2)-0.142277506530434(FCRL1)+ 0.410319980880293(SLC25A37)+0.190096182111239(CXCR2Pl)-0.199495833744442 (RGCC)-O•370577325294511(GMPR)。
[0109] 用风险值f(x)判断艾滋病人是否发生免疫重建炎性综合症的准则为：
[0110] 当f(x)值大于0.5时，判断为高风险，当f(x)值小于0.5时判断为低风险，当值等于 0.5时，判断为风险不确定。f(x)值越小于0.5代表风险越低，越高于0.5代表风险越高。
[0111] 实施例6
[0112] 本实施例提供了另一种筛选艾滋病人发生免疫重建炎性综合症的生物样品的系 统，包括：
[0113] 核酸提取装置，所述核酸提取装置用于提取所述生物样品中的核酸样本；
[0114] 实时定量PCR扩增模块，所述实时定量PCR扩增模块中设置有ACTB基因、CD79A基 因、LCN2基因、FFAR2基因、SLED1基因、CD22基因、ANKRD22基因、GP9基因、DEFA3基因和RGCC 基因的特异性引物，以便利用所述特异性引物，对所述核酸样本进行实时定量PCR扩增，得 到每个基因的Ct值；以及
[0115]判断装置，所述判断装置与所述PCR扩增模块相连，基于CD79A基因、LCN2基因、 FFAR2基因、SLED1基因、CD22基因、ANKRD22基因、GP9基因、DEFA3基因和RGCC基因中的每个 基因的实时定量PCR的Ct值与ACTB基因的实时定量PCR的Ct值之间的比值，用于判断艾滋病 人是否发生免疫重建炎性综合症；
[0116]任选的，对所述核酸样本进行实时定量PCR扩增所使用的试剂和方法并不做特殊 限定，可以采用最常规的的实时定量PCR试剂和实时定量PCR方法。
[0117] 任选的，得到比值之后是用公式计算后得到风险值，然后用于判断艾滋病人是否 发生免疫重建炎性综合症，所述公式为：
[0118] f(x)=-25.97422122-259.8669408(CD79A)+13515.90815(LCN2)+3335.943735 (FFAR2)+7311.600215(SLED1)-318.4503906(CD22)+1692.184761(ANKRD22)-247.6957422 (GP9)-2322.113802(DEFA3)-1821.5596(RGCC)〇
[0119] 用风险值f(x)判断艾滋病人是否发生免疫重建炎性综合症的准则为：
[0120] 当f(x)值大于0.5时，判断为高风险，当f(x)值小于0.5时判断为低风险，当值等于 0.5时，判断为风险不确定。f(x)值越小于0.5代表风险越低，越高于0.5代表风险越高。
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