用于使用听力损失病人的听觉模型确定参数的设备和方法
阅读：979发布：2020-05-12
专利汇可以提供用于使用听力损失病人的听觉模型确定参数的设备和方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 提供一种用于使用听 力 损失病人的 听觉模型 确定参数的设备和方法。该参数确定设备确定正常对象的神经图和听力损失对象的神经图之间的相似度，并基于相似度确定听力损失病人的最佳频带。，下面是用于使用听力损失病人的听觉模型确定参数的设备和方法专利的具体信息内容。
1.一种参数确定设备，包括：
相似度确定器，被构造为确定参考神经图和病人神经图之间的相似度；
频带确定器，被构造为基于相似度确定最佳频带。
2.如权利要求1所述的参数确定设备，其中，频带确定器被构造为基于根据频带的增加而输出的相似度的变化趋势确定最佳频带。
3.如权利要求1所述的参数确定设备，其中，根据听力损失病人的听觉模型确定病人神经图。
4.如权利要求3所述的参数确定设备，其中，基于中耳的损伤程度、内耳的内毛细胞和外毛细胞的损伤程度等中的至少一个确定听力损失病人的听觉模型。
5.如权利要求1所述的参数确定设备，其中，当应用听力损失补偿的声音被应用于听力损失病人的听觉模型时，输出病人神经图。
6.如权利要求1所述的参数确定设备，其中，最佳频带是用于控制听力损失病人的听力装置的校准参数。
7.如权利要求1所述的参数确定设备，其中，频带确定器被构造为基于针对频带的相似度的阈值或者相似度的梯度确定最佳频带。
8.如权利要求1所述的参数确定设备，其中，频带确定器以有线方式或以无线方式发送用于优化并降低装置的功耗的最佳频带。
9.如权利要求1所述的参数确定设备，其中，参考神经图是正常人的神经图。
10.如权利要求1所述的参数确定设备，其中，频带确定器考虑随着频带的增加的参考神经图和病人神经图的趋势和变化。
11.一种设备，包括：
听力装置，被构造为接收听力损失病人的最佳频带，并自动校准听力装置以适应于所述听力损失病人，其中，所述听力损失病人的最佳频带基于所述听力损失病人的听觉模型。
12.如权利要求11所述的设备，其中，使用参考神经图和病人神经图之间的相似度来确定所述听力损失病人的最佳频带。
13.如权利要求11所述的设备，其中，基于根据频带的增加而输出的相似度的变化趋势确定所述听力损失病人的最佳频带。
14.一种参数确定方法，包括：
确定参考神经图和病人神经图之间的相似度；
基于相似度确定最佳频带。
15.如权利要求14所述的参数确定方法，其中，确定最佳频带的步骤包括：
基于根据频带的增加而输出的相似度的变化趋势确定最佳频带。
16.如权利要求14所述的参数确定方法，还包括：
根据听力损失病人的听觉模型确定听力损失病人的病人神经图。
17.如权利要求16所述的参数确定方法，还包括：
基于中耳的损伤程度、内耳的内毛细胞和外毛细胞的损伤程度中的至少一个确定听力损失病人的听觉模型。
18.如权利要求14所述的参数确定方法，还包括：
当应用听力损失补偿的声音被应用于听力损失病人的听觉模型时，输出听力损失病人的病人神经图。
19.如权利要求14所述的参数确定方法，其中，最佳频带是用于控制听力损失病人的听力装置的校准参数。
20.如权利要求14所述的参数确定方法，其中，确定最佳频带的步骤包括：
通过考虑针对频带的相似度的阈值和相似度的梯度来确定最佳频带。
用于使用听力损失病人的听觉模型确定参数的设备和方法
技术领域
[0002] 下面的描述涉及一种用于确定参数的设备和方法，更具体地讲，涉及一种用于使用听觉模型确定听力损失病人的最佳频带的设备和方法。
背景技术
[0003] 作为听力损失病人的听力装置的助听器通常具有多频带。听力装置的频带被预设为4个信道、8个信道、16个信道等。
[0004] 可通过设置在听力装置外面或里面的软件来调整频带。通常，以统计方式收集听力损失病人的听力装置的频带，并且使用收集的频带确定特定听力损失病人的最佳频带。对于可能具有与其他病人不同的听力损失诊断的特定听力损失病人的助听器，这种用于确定频带的统计方法可能不合适。
[0005] 当频带增加时，听力损失补偿增加。然而，当频带过高时，用于补偿听力损失的计算量将会过大，由此降低听力装置的运行效率。另外，听力装置的功耗将会增加。相比之下，当频带不足时，对病人的听力损失的补偿效果可能不令人满意。
[0006] 因此，需要一种用于确定用于特定病人的听力装置最佳频带的方法。发明内容
[0007] 在一方面，提供一种参数确定设备，所述参数确定设备包括：相似度确定器，被构造为确定正常人的神经图和听力损失病人的神经图之间的相似度；频带确定器，被构造为基于相似度确定听力损失病人的最佳频带。
[0008] 根据说明性示例，一种参数确定设备包括：相似度确定器，被构造为确定参考神经图和病人神经图之间的相似度；频带确定器，被构造为基于相似度确定最佳频带。
[0009] 频带确定器被构造为基于根据频带的增加而输出的相似度的变化趋势确定最佳频带。
[0010] 根据听力损失病人的听觉模型确定病人神经图。
[0011] 基于中耳的损伤程度、内耳的内毛细胞和外毛细胞的损伤程度等中的至少一个确定听力损失病人的听觉模型。
[0012] 当应用听力损失补偿的声音被应用于听力损失病人的听觉模型时，输出病人神经图。
[0013] 最佳频带是用于控制听力损失病人的听力装置的校准参数。
[0014] 频带确定器被构造为基于针对频带的相似度的阈值或者相似度的梯度确定最佳频带。
[0015] 频带确定器以有线方式或以无线方式发送用于优化并降低装置的功耗的最佳频带。
[0016] 病人神经图根据病人的听觉模型而变化，并且参考神经图是正常人的神经图。
[0017] 频带确定器考虑随着频带的增加的参考神经图和病人神经图的趋势和变化。
[0018] 参考神经图和病人神经图之间的相似度被表示为指数。
[0019] 根据另一说明性示例，提供一种设备，所述设备包括：听力装置，被构造为接收听力损失病人的最佳频带，并自动校准听力装置以适应于所述听力损失病人，其中，所述听力损失病人的最佳频带基于所述听力损失病人的听觉模型。
[0020] 使用参考神经图和病人神经图之间的相似度来确定所述听力损失病人的最佳频带。
[0021] 基于根据频带的增加而输出的相似度的变化趋势确定所述听力损失病人的最佳频带。
[0022] 根据说明性示例，提供一种参数确定方法，所述参数确定方法包括：确定参考神经图和病人神经图之间的相似度；基于相似度确定最佳频带。
[0023] 确定最佳频带的步骤包括：基于根据频带的增加而输出的相似度的变化趋势确定最佳频带。
[0024] 所述方法还包括：根据听力损失病人的听觉模型确定听力损失病人的病人神经图。
[0025] 所述方法包括：基于中耳的损伤程度、内耳的内毛细胞和外毛细胞的损伤程度中的至少一个确定听力损失病人的听觉模型。
[0026] 所述方法包括：当应用听力损失补偿的声音被应用于听力损失病人的听觉模型时，输出听力损失病人的病人神经图。
[0027] 最佳频带是用于控制听力损失病人的听力装置的校准参数。
[0028] 最佳频带的确定的步骤包括：通过考虑针对频带的相似度的阈值和相似度的梯度来确定最佳频带。
附图说明
[0030] 图1是示出根据说明性示例的参数确定设备的示例的示图。
[0031] 图2是示出根据说明性示例的比较听力损失病人的神经图和正常人的神经图的示例性过程的示图。
[0032] 图3是示出根据说明性示例的针对声音刺激的听力损失病人和正常人的神经图的示例的示图。
[0033] 图4是示出根据说明性示例的针对补偿听力损失的声音刺激的听力损失病人的神经图的示例的示图。
[0034] 图5是示出根据说明性示例的频带和相似度指数之间的关系的示例的示图。
[0035] 图6是示出根据说明性示例的参数确定方法的示例的示图。
[0036] 在全部附图和详细描述中，除非另外描述，否则相同附图标号将会被理解为表示相同元件、特征和结构。为了清楚、说明和方便，这些元件的相对尺寸和描述可被夸大。
具体实施方式
[0037] 提供下面的详细描述以帮助读者获得这里描述的方法、设备和/或系统的全面理解。因此，这里描述的系统、设备和/或方法的各种改变、修改和等同物将被建议给本领域普通技术人员。所描述的处理步骤和/或操作的进行是示例；然而，除必须以特定顺序发生的步骤和/或操作之外，如本领域所知，步骤和/或操作的顺序不限于这里阐述的步骤和/或操作的顺序并且可被改变。此外，为了更加清楚和简洁，可省略公知功能和构造的描述。
[0038] 根据实施例，参数确定设备的最佳频带输出可用于校准听力损失病人的听力装置。在一个示例中，根据戴着听力装置的听力损失病人的听觉模型确定最佳频带。听觉模型反映听力损失病人的听力损失参数。
[0039] 听觉模型表示外耳、中耳和内耳的建模结果。可根据听力损失病人的听力损失信息在听觉模型中设置参数。例如，听力损失信息可包括中耳的损伤程度、内耳中的内毛细胞和/或外毛细胞的损伤程度。
[0041] 图1示出根据说明性示例的参数确定设备100的示例。
[0042] 参照图1，参数确定设备100可包括相似度确定器101和频带确定器102。
[0043] 相似度确定器101可确定正常人或任何活的对象的神经图与听力损失病人或听力损失对象的神经图之间的相似度。正常人或正常活的对象的神经图可以是用作参考神经图的神经图。正常人或活的对象是具有未受损的听力的人或动物。听力损失病人的神经图可根据听力损失病人的听觉模型而变化。神经图表示针对外部声音刺激的听觉模型的输出。听力损失病人的听觉模型可由中耳的损伤程度、内耳的内毛细胞和/或外毛细胞的损伤程度来确定。
[0044] 例如，一旦应用于听力损失补偿算法的声音被提供给听力损失病人，相似度确定器101就将作为正常人的听觉模型的输出的正常听力神经图与作为听力损失病人的听觉模型的输出的辅助神经图进行比较。辅助神经图还可被称为病人神经图。正常听力神经图与辅助神经图之间的相似度可由指数表示。
[0045] 频带确定器102可基于相似度或指数针对听力损失病人确定最佳频带。例如，频带确定器102可通过考虑随着频带的增加的正常听力神经图与辅助神经图之间的相似度、趋势和/或变化来确定最佳频带。
[0046] 频带确定器102可通过针对频带考虑相似度的阈值或相似度的梯度来确定最佳频带。在一个说明性示例中，最佳频带表示能够使听力装置最有效地并且最佳地运行以控制听力损失病人的听力装置的校准参数或参数。当频带增加时，声音可被更详细地分析，因此，听力损失补偿效果可增加。然而，听力损失补偿效果并不与连续增加的频带成比例地增加。另外，频带的增加可增加听力装置的功耗。因此，一旦确定针对听力损失病人的最佳频带，就可在降低听力装置的功耗的同时增加听力损失补偿效果。
[0047] 从参数确定设备100输出的最佳频带可用于校准听力装置并且使功耗最小化并且使听力损失病人的听力装置的输出最大化。当与听力损失病人的最佳频带相关的数据从参数确定设备100的频带确定器102以有线方式或以无线方式被发送时，听力装置可根据该数据而被优化。
[0048] 根据实施例，听力装置可被构造为从参数确定设备100接收听力损失病人的最佳频带，并自动校准听力装置以适应于听力损失病人，其中，使用参考神经图和病人神经图之间的相似度来确定该听力损失病人的最佳频带。
[0049] 图2示出根据说明性示例的比较听力损失病人的神经图202和正常人的神经图201的示例性过程。
[0050] 参照图2，参数确定设备100可通过比较正常人的神经图201和听力损失病人的神经图202来提取相似度指数203。在一个说明性示例中，参数确定设备100可在增加频带的同时重复相似度指数203的提取。如前面所解释，听力损失病人的神经图202表示当应用听力损失补偿算法的声音刺激被提供给听力损失病人时的听力损失病人的听觉模型的输出。
[0051] 图3示出根据说明性示例的针对声音刺激的听力损失病人和正常人的神经图的示例。
[0052] 情况(A)示出针对外部声音刺激的正常人的神经图。情况(B)示出针对外部声音刺激的听力损失病人的神经图。在情况(B)中，未应用听力损失补偿算法的声音刺激被发送给听力损失病人。
[0053] “CF”和“dB SPL”分别表示“特征频率”和“dB声压级别”。此外，“平均速率神经图”指示神经图中的“具有若干毫秒窗口的移动平均数”。
[0054] 图4示出根据说明性配置的针对补偿听力损失的声音刺激的听力损失病人的神经图的示例。
[0055] 听力损失病人的神经图可用于使用听力损失信息确定听力损失病人的最佳频带。在一个示例中，听力损失病人的神经图可表示当应用于听力损失补偿算法的声音刺激被输入到听觉模型时输出的神经图。
[0056] 参数确定设备100可比较作为正常人的听觉模型的输出的正常听力神经图和辅助神经图，其中，辅助神经图是当应用于听力损失补偿算法的声音刺激被提供给听力损失病人时的听力损失病人的听觉模型的输出。正常听力神经图和辅助神经图之间的相似度可由指数表示。
[0057] 参数确定设备100可通过在增加频带的同时分析由指数表示的相似度的变化趋势来确定听力损失病人的最佳频带。确定的最佳频带用于校准听力装置以使功耗最小化并且使听力损失病人的听力装置的输出最大化。
[0058] 图5示出根据说明性示例的频带和相似度指数之间的关系的示例。
[0059] 参照图5，相似度指数根据频带的增加而增加。如前所述，相似度指数表示作为正常人的听觉模型的输出的正常听力神经图和辅助神经图之间的相似度，其中，辅助神经图是当应用于听力损失补偿算法的声音刺激被提供给听力损失病人时的听力损失病人的听觉模型的输出。
[0060] 当频带增加时，听力装置划分输入声音。因此，听力损失补偿效果可增加。然而，因为频带的增加影响听力装置的功耗，所以连续地增加频带是不可行。另外，当频带增加到特定水平时，听力损失补偿效果逐渐变小或者不与频带成线性比例地增加。
[0061] 为了使听力装置的功耗最小化并且提高听力损失补偿效果，参数确定设备100可通过根据频带的增加考虑相似度指数的变化趋势来确定最佳频带。例如，参数确定设备100通过考虑相似度指数是否超过预定阈值指数来确定最佳频带。可选择地，参数确定设备100可考虑根据频带的相似度指数的梯度是否小于或等于预定阈值梯度。如图5中所示，在一个示例中，当相似度指数为X时的频带可被确定为最佳频带。
[0062] 图6示出根据说明性示例的参数确定方法的示例。
[0063] 在操作601中，在参数确定设备100执行的方法可接收正常人的神经图。正常人的神经图表示从正常人的听觉模型输出的神经图。
[0064] 在操作602中，在参数确定设备100执行的方法可接收听力损失病人的神经图。听力损失病人的神经图表示从听力损失病人的听觉模型输出的神经图。
[0065] 在操作603中，在参数确定设备100执行的方法可确定正常听力神经图和辅助神经图之间的相似度。相似度可由指数表示。在频带增加时，可反复执行操作601、602和603。
[0066] 在操作604中，在参数确定设备100执行的方法可确定听力损失病人的最佳频带。例如，该方法考虑到根据频带的增加而输出的相似度或相似度指数的变化趋势而确定听力损失病人的最佳频带。在一个示例中，该方法通过考虑针对频带的相似度的阈值或相似度的梯度来确定最佳频带。
[0067] 在参数确定设备100执行的方法可使用反映听力损失病人的听力损失信息的听觉模型来确定最佳频带。详细地讲，参数确定设备100可确定从正常人的听觉模型输出的神经图和通过补偿了听力损失的声音刺激从听力损失病人的听觉模型输出的神经图之间的相似度。
[0068] 可在频带增加的同时反复地执行相似度确定。在参数确定设备100执行的方法可考虑根据频带的增加的相似度的变化趋势来确定听力损失病人的最佳频带。该频带可用于校准听力损失病人的听力装置。
[0069] 根据实施例，可接收听力损失病人的听力损失信息并且通过使用作为听觉模型的输出的神经图确定频带来更准确地处理听力损失病人的听力损失信息。另外，因为考虑根据频带的增加的相似度的变化趋势来确定最佳频带，所以可使听力装置的功耗最小化。
[0070] 根据实施例，参数确定设备100包括：相似度确定器101，用于确定参考神经图和病人神经图之间的相似度或指数；频带确定器102，用于考虑相似度或指数来确定最佳频带。
[0071] 频带确定器102可基于根据频带的增加而输出的相似度的变化趋势确定最佳频带。
[0072] 在一种配置中，根据听力损失病人的听觉模型确定病人神经图。可基于中耳的损伤程度、内耳的内毛细胞和外毛细胞的损伤程度等中的至少一个确定听力损失病人的听觉模型。
[0073] 在一个示例中，病人神经图是当应用听力损失补偿算法的声音被应用于听力损失病人的听觉模型时输出的神经图。最佳频带是用于控制听力损失病人的听力装置的校准参数。
[0074] 频带确定器102可通过针对听力损失病人考虑相似度或指数的阈值或者相似度或指数的梯度来确定最佳频带。在一个说明性示例中，听力装置可接收最佳频带，并且在没有用户介入的情况下自动校准听力装置以适应于听力损失病人。最佳频带基于听力损失病人的听觉模型。
[0075] 参数确定设备100可使用正常对象的神经图和听力损失病人的神经图之间的相似度或指数来确定最佳频带。参数确定设备100还可通过考虑根据频带的增加而输出的相似度或指数的变化趋势来确定最佳频带。
[0076] 根据实施例，参数确定方法可包括：确定参考神经图和病人神经图之间的相似度或指数；通过考虑该相似度来确定最佳频带。
[0077] 在一种配置中，最佳频带的确定可通过考虑根据频带的增加而输出的相似度的变化趋势来确定最佳频带。可根据听力损失病人的听觉模型不同地确定病人神经图。
[0078] 在一个说明性示例中，由中耳的损伤程度、内耳的内毛细胞和外毛细胞的损伤程度等中的至少一个确定听力损失病人的听觉模型。病人神经图可以是当应用听力损失补偿的声音被应用于听力损失病人的听觉模型时输出的神经图。最佳频带是用于控制听力损失病人的听力装置的校准参数。最佳频带的确定可通过针对听力损失病人考虑相似度或指数的阈值或者相似度或指数的梯度来确定最佳频带。
[0079] 根据实施例，校准听力装置的方法可包括：从参数确定设备100接收听力损失病人的最佳频带；自动校准与听力损失病人对应的最佳频带。
[0080] 在一个说明性示例中，参数确定设备100使用听力损失病人的听觉模型来确定听力损失病人的最佳频带。参数确定设备100可使用正常对象的神经图和听力损失病人的神经图之间的相似度或指数来确定听力损失病人的最佳频带。参数确定设备100可通过考虑根据频带的增加而输出的相似度或指数的变化趋势来确定最佳频带。
[0081] 可使用硬件部件来实现这里描述的参数确定设备100、相似度确定器101和频带确定器102。硬件部件可包括例如控制器、处理器、产生器、驱动器和其它等同的电子部件。可使用一个或多个通用或专用计算机(诸如，例如处理器、控制器、算术逻辑单元、数字信号处理器、微型计算机、现场可编程阵列、可编程逻辑单元、微处理器)或能够以限定的方式对指令做出响应并且执行指令的任何其它装置来实现硬件部件。硬件部件可运行操作系统(OS)以及在OS上运行的一个或多个软件应用。硬件部件还可响应于软件的执行而访问、存储、操纵、处理和创建数据。为了简单的目的，处理装置的描述被用作单数；然而，本领域技术人员将会理解，处理装置可包括多个处理元件和多种类型的处理元件。例如，硬件部件可包括多个处理器或者处理器和控制器。另外，不同的处理配置是可行的，诸如并行处理器。
[0082] 上述实施例可被记录、存储或固定在一个或多个非暂态计算机可读介质中，所述非暂态计算机可读介质可包括程序指令，其中将由计算机执行该程序指令以使处理器执行或运行该程序指令。该介质还可单独地或结合程序指令包括数据文件、数据结构等。记录在该介质上的程序指令可以是专门设计并构造的程序指令，或者它们可具有对于计算机软件领域的技术人员而言公知并且可用的种类。非暂态计算机可读介质的示例包括：磁介质，诸如硬盘、软盘和磁带；光学介质，诸如CD ROM盘和DVD；磁光介质，诸如光盘；专门构造为存储并执行程序指令的硬件装置，诸如只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、闪存等。程序指令的示例包括诸如由编译器产生的机器码和包含可由计算机使用解释器执行的高级代码的文件两者。所描述的硬件装置可被构造为用作一个或多个软件模块以便执行上述操作和方法，反之亦然。
[0083] 以上描述了许多示例。然而，将会理解，可做出各种修改。例如，如果以不同顺序执行所描述的技术和/或如果以不同方式组合和/或替换或由其它部件或其等同物补充所描述的系统、架构、装置或电路中的部件，则可实现合适的结果。因此，其它实现方式落在权利要求的范围内。
| 标题 | 发布/更新时间 | 阅读量 |
|---|---|---|
| 一种基于人耳听觉频率尺度信号分解的音频编解码方法 | 2020-05-14 | 781 |
| 一种基于听觉模型的自适应音频盲水印方法 | 2020-05-11 | 361 |
| 耳蜗植入物的仿生快速适配 | 2020-05-14 | 979 |
| 基于生成式听觉模型的端到端汉语方言识别系统和方法 | 2020-05-11 | 702 |
| 基于仿生听觉系统中耳蜗模型的海豚哨声信号听觉特征提取方法 | 2020-05-11 | 653 |
| 全息录音技术 | 2020-05-15 | 847 |
| 电子耳蜗听觉仿真平台及其语音处理算法比较方法 | 2020-05-13 | 192 |
| 一种基于广告视频图像数据的吸引力判定方法 | 2020-05-14 | 788 |
| 基于类脑多感觉注意切换的计算方法 | 2020-05-14 | 505 |
| 基于计算听觉场景分析和生成对抗网络模型的语音降噪方法 | 2020-05-12 | 133 |
高效检索全球专利专利汇是专利免费检索,专利查询,专利分析-国家发明专利查询检索分析平台，是提供专利分析，专利查询，专利检索等数据服务功能的知识产权数据服务商。
我们的产品包含105个国家的1.26亿组数据，免费查、免费专利分析。
分析报告
专利汇分析报告产品可以对行业情报数据进行梳理分析，涉及维度包括行业专利基本状况分析、地域分析、技术分析、发明人分析、申请人分析、专利权人分析、失效分析、核心专利分析、法律分析、研发重点分析、企业专利处境分析、技术处境分析、专利寿命分析、企业定位分析、引证分析等超过60个分析角度，系统通过AI智能系统对图表进行解读，只需1分钟，一键生成行业专利分析报告。
QQ群二维码
意见反馈
意见反馈